如何写好提示词Prompt？
本文由产品专家三桥君撰写，主要探讨如何写出高质量的Prompt，助力AI模型输出优质内容。文章从三个核心方面展开：理解大语言模型（LLM）、积累行业Know-how、提升逻辑表达清晰性。作者结合自身实践经验，强调在AI技术快速发展的背景下，提升Prompt能力的关键在于夯实基础，深入行业，精准表达。通过本文，读者将获得实用的Prompt优化思路，提升AI应用效率。
API如何支持电商多渠道销售
在数字化时代，电商企业面临多渠道销售带来的库存同步、订单处理等挑战。API作为系统间的“桥梁”，通过标准化接口实现数据自动同步与流程优化，助力企业高效管理多渠道运营，提升销售效率与客户体验。本文详解API如何支持电商实现无缝集成与持续增长。
MyBatis注解的运用于条件搜索实践
通过上述的实践，我们可以看出MyBatis注解不仅能够实现条件搜索的需求，还能够提供灵活而强大的SQL构造能力，极大地简化了代码的复杂度，提高了开发效率。在实际的项目开发中，结合实际的业务需求合理选择MyBatis的配置方式（注解或XML），能够让数据持久层代码变得更加清晰和易维护。
Python提取Word表格数据教程(含.doc/.docx)
本文介绍了使用LibreOffice和python-docx库处理DOC文档表格的方法。首先需安装LibreOffice进行DOC到DOCX的格式转换，然后通过python-docx读取和修改表格数据。文中提供了详细的代码示例，包括格式转换函数、表格读取函数以及修改保存功能。该方法适用于Windows和Linux系统，解决了老旧DOC格式文档的处理难题，为需要处理历史文档的用户提供了实用解决方案。
java通过自定义TraceId实现简单的链路追踪
本文介绍了如何在Spring Boot项目中通过SLF4J的MDC实现日志上下文traceId追踪。内容涵盖依赖配置、拦截器实现、网关与服务间调用的traceId传递、多线程环境下的上下文同步，以及logback日志格式配置。适用于小型微服务架构的链路追踪，便于排查复杂调用场景中的问题。