微店 item_get 接口深度深度分析及 Python 实现
微店 item_get 接口用于获取商品详情，包括基础信息、价格、库存、规格、图片及营销数据，适用于电商分析、竞品监控、市场研究等场景。接口需通过 appkey + appsecret 认证，支持 Python 调用，具备签名验证、数据缓存与限流机制，适用于构建商品监控、价格对比、智能选品等系统。
Python随机数函数全解析：5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数，还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具，适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践，帮助开发者高效利用随机数，提升代码质量与安全性。
京东商品数据获取新姿势：商品列表API参数全解析
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持开发者高效获取商品名称、价格、销量等信息，适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能，支持HTTPS请求，数据实时更新，单次可查询最多200个SKU，助力电商应用开发。
探索 Qwen2.5-Max 的智能：大规模 MoE 模型的飞跃
Qwen2.5-Max 是通义实验室推出的最先进MoE模型，在推理、知识和代码任务中表现卓越，已在超20万亿token上预训练，并通过SFT和RLHF优化。在多项基准测试中领先，如Arena-Hard达89.4，MMLU-Pro为76.1，性能超越DeepSeek V3、GPT-4o等模型，成为当前最佳开源模型。可通过Qwen Chat和API使用，适用于开发者、研究者及AI爱好者探索前沿AI能力。
基于python的网上外卖订餐系统
本系统基于Python与Flask框架，结合MySQL数据库及Vue前端技术，实现了一个功能完善的网上订餐平台。系统涵盖餐品、订单、用户及评价管理模块，并深入研究订餐系统的商业模式、用户行为与服务质量。技术上采用HTML、PyCharm开发工具，支持移动端访问，助力餐饮业数字化转型。
【Spring】原理：Bean的作用域与生命周期
本文将围绕 Spring Bean 的作用域与生命周期展开深度剖析，系统梳理作用域的类型与应用场景、生命周期的关键阶段与扩展点，并结合实际案例揭示其底层实现原理，为开发者提供从理论到实践的完整指导。
大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！
本文介绍了五款主流大语言模型部署工具，帮助用户根据需求选择合适的方案。包括适合个人使用的 Ollama 和 LM Studio、优化低配设备运行的 llama.cpp、企业级部署的 vLLM，以及 Hugging Face 推出的 TGI 框架，覆盖从本地体验到高性能服务的多种场景。
拼多多商品推广链接生成API：社交裂变的转化追踪利器
拼多多推广链接生成API助力商家实现社交裂变与精准转化，支持动态生成带追踪参数的推广链接，结合树形追踪模型，实时统计传播路径中的点击、下单与转化数据。API具备高并发、低延迟、智能风控等技术优势，可广泛应用于KOC营销、节日活动等场景，助力商家提升营销效率，实现流量价值最大化。