如何使用磁盘上的倒排文件进行检索？
利用倒排文件检索时，优先将词典加载至内存以提升效率。通过哈希表或B+树定位关键词，再读取对应文档列表（posting list）。若其过长，则采用分层索引（如跳表、B+树）按需加载；结合LRU缓存常用数据，减少磁盘IO，提高检索性能。
1-常用过滤器介绍
Spring Security通过过滤器链实现安全控制，涵盖认证、授权、CSRF防护等。如SecurityContextPersistenceFilter管理上下文，UsernamePasswordAuthenticationFilter处理登录，LogoutFilter处理退出。过滤器数量与启用情况随配置变化，并非固定加载全部。
.RememberMe简介及用法
RememberMe功能可使用户关闭浏览器后仍保持登录状态，基于服务端生成令牌（Token）并通过Cookie存储，避免重复登录。但直接使用明文令牌存在安全风险，可通过持久化Token至数据库并增加二次校验提升安全性，防止非法访问。
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。适用于社交、游戏、物联网等写多读多、事务要求不高的应用，支持丰富查询、水平扩展与高可用，相比MySQL更灵活、成本更低。
自定义注解
本文介绍如何在Spring项目中实现自定义注解，结合AOP完成日志记录，并通过过滤器实现登录权限控制。涵盖注解定义、元注解说明、切面编程及实际应用场景，展示其在日志、验证、权限等场景的扩展用途，代码简洁，易于复用。（238字）
认识OAuth2.0
OAuth2.0是开放授权标准，允许第三方应用在用户授权下安全访问资源，无需获取用户账号密码。包含授权码、简化、密码和客户端四种模式，广泛用于服务间资源调用与单点登录，提升系统安全性与用户体验。
如何利用批量写入代替多次随机写入？
LSM树通过延迟写入优化磁盘I/O：数据先写入内存中的C0树，达到阈值后批量以块为单位写入磁盘的C1树。C1树采用B+树结构且叶子节点全满，无需预留空间，提升写入效率，适用于高并发写场景。（239字符）
如何保证批量写之前系统崩溃可以恢复？
为应对系统崩溃导致内存数据丢失，工业界采用WAL（预写日志）技术：先将数据修改操作顺序写入磁盘日志，确保持久化备份；处理完成后周期性生成检查点，标记已处理位置；重启时通过检查点恢复未完成数据，保障数据不丢失，兼顾性能与可靠性。
LSM 树是如何检索的？
LSM树检索先查内存中的C0树，命中则直接返回；未命中再查磁盘C1树。为避免返回过期数据，删除操作会在C0树中标记key为“已删除”，查询时遇此标记即返回失败，并在滚动归并时批量清理C1树中对应数据，实现高效、延迟删除。
如何将内存数据与磁盘数据合并？
通过滚动合并将内存C0树与磁盘C1树有序归并，利用清空块和填充块以多页块为单位进行顺序读写，结合磁盘特性优化性能，显著提升LSM树的写入与检索效率。
