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11小时前
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构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
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15小时前
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构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系,全面开源核心技术,构建分布式多Agent架构基座,助力企业级AI应用规模化落地,推动AI原生应用进入新范式。
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4天前
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来自: 云原生
【GoGin】(3)Gin的数据渲染和中间件的使用:数据渲染、返回JSON、浅.JSON()源码、中间件、Next()方法
我们在正常注册中间件时,会打断原有的运行流程,但是你可以在中间件函数内部添加Next()方法,这样可以让原有的运行流程继续执行,当原有的运行流程结束后再回来执行中间件内部的内容。​ c.Writer.WriteHeaderNow()还会写入文本流中。可以看到使用next后,正常执行流程中并没有获得到中间件设置的值。接口还提供了一个可以修改ContentType的方法。判断了传入的状态码是否符合正确的状态码,并返回。在内部封装时,只是标注了不同的render类型。再看一下其他返回的类型;
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4天前
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AutoGen for .NET - 架构学习指南
《AutoGen for .NET 架构学习指南》系统解析微软多智能体框架,涵盖新旧双架构、核心设计、技术栈与实战路径,助你从入门到精通,构建分布式AI协同系统。
137_安全强化:输入过滤与水印 - 实现输出水印的检测算法与LLM安全防护最佳实践
随着大语言模型(LLM)在各行业的广泛应用,安全问题日益凸显。从提示注入攻击到恶意输出生成,从知识产权保护到内容溯源,LLM安全已成为部署和应用过程中不可忽视的关键环节。在2025年的LLM技术生态中,输入过滤和输出水印已成为两大核心安全技术,它们共同构建了LLM服务的安全防护体系。
构建高可靠呼叫中心——双机热备解决方案
乐科双机热备方案,通过全链路监控、智能预警与秒级切换,实现呼叫中心系统高可用。支持线路、硬件、软件全方位冗余,保障数据零丢失,业务不中断,广泛应用于政务、金融、应急等关键领域,助力企业构建极致可靠的通信平台。
5G视频在公安110接处警的应用
乐科技术将5G视频坐席融入110接处警系统,实现从“听得见”到“看得见”的跨越。通过实时视频连接,提升警情研判精准度与响应速度,强化沟通效率与证据采集,助力智慧警务升级,为公共安全构筑科技防线。
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14天前
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来自: 云原生
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
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16天前
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《AI协同供应链调度困局:从需求拆解到落地增效的全流程实践》
本文记录某制造业供应链调度系统升级的AI协同开发实践:面对旧系统“信息流滞后、决策流固化、响应流迟缓”困境及10周重构需求,团队构建“Cursor+Tabnine+Diagrams AI等”工具矩阵,以AI承接规则性工作、人聚焦核心决策。需求拆解3天完成(效率提130%),架构设计2天规避数据迁移风险,编码5天压缩重复工作,联调2小时定位性能瓶颈。项目提前3周落地,调度响应延迟2.8秒(优于目标30%),供应链成本降8%,订单延误率从15%降至3%。核心认知为AI是“认知延伸器”,需“AI生成+人工校验”闭环,工具矩阵最大化协同价值,同时需避免AI主导需求与核心编码。
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