MCP零基础学习（6）｜与大型语言模型（LLM）的深度融合
本文是MCP系列教程的进阶篇，重点讲解如何将MCP与各类大语言模型深度集成，覆盖本地模型（Ollama、vLLM）和在线服务（OpenAI、DeepSeek）的接入方法，并详解提示词模板设计与上下文管理技巧。通过具体代码示例和架构解析，帮助开发者构建灵活、高效的AI应用系统，实现更智能的模型调度与资源利用。
RFID 让化工厂人员安全管理 “更智能、更可靠”
在化工厂生产环境中，高温、高压、有毒有害介质、易燃易爆物质等风险因素遍布，人员安全管理始终是企业安全生产的核心环节。RFID（无线射频识别技术）凭借其非接触式识别、多目标同时读取、环境适应性强等特点，成为化工厂人员安全管理的重要技术支撑，从实时监控、风险预警到应急救援，全方位为人员安全保驾护航，RFID 让化工厂人员安全管理 “更智能、更可靠”。
RFID技术与配电站管理形成高度契合
RFID技术凭借非接触识别、数据可读写、抗干扰等优势，已成为配电站智能化管理的核心工具。通过设备全生命周期追踪、巡检流程优化、安全合规管控三大应用场景，实现资产可视化、运维智能化与操作规范化。结合其在效率提升、安全保障与成本控制方面的显著价值，RFID助力配电站向智慧电网迈进，推动电力行业迈向智能化、自动化新阶段。
GitHub超 30000+ star 背后，这款 Supervision 工具为何让视觉开发者欲罢不能？
Roboflow 的 Supervision 是一个基于 MIT 协议的开源视觉辅助库，已获 GitHub 超 30,000 星标。它可解决视觉项目中的可视化、跟踪、计数、格式转换等常见问题，支持 YOLO、Detectron2、Transformers 等模型，适用于视频分析、区域统计、数据集处理等场景。其核心功能包括通用 Detections 类、多种 Annotator 可视化工具、区域统计工具（LineZone & PolygonZone）、视频跟踪与平滑处理、KeyPoints 跟踪、性能指标计算等。