kafka总结
该图展示了一个基于云服务的技术架构，涵盖前端应用、API网关、微服务集群、数据库与缓存系统，并通过消息队列实现异步通信，结合监控告警与日志分析保障系统稳定，体现高可用、可扩展的云端解决方案。
精准定位java
本文介绍如何精准定位Java应用CPU负载过高问题。通过Arthas的watch指令监控DispatcherServlet的getHandler方法，快速定位高耗时Controller；结合反编译功能查看代码逻辑，高效排查性能瓶颈，提升系统稳定性。（238字）
jvm
本节介绍JVM相关命令：实时监控系统状态的dashboard，查看线程堆栈、JVM信息、系统属性（sysprop）、环境变量（sysenv）、虚拟机参数（vmoption）、性能计数器（perfcounter），以及日志管理（logger）、静态属性（getstatic）、OGNL表达式执行、MBean信息和堆内存导出（heapdump）等实用功能。
1.4. sentinel降级
本文介绍如何在微服务中使用Sentinel对A服务自身接口进行限流与降级。通过@SentinelResource注解定义资源，设置限流规则，并实现fallback和blockHandler方法处理异常与限流降级。同时对比Feign远程调用与非远程调用的降级方式，结合信号量隔离实现线程级防护，保障系统稳定性。
室内蓝牙定位追踪技术：从典型场景到技术局限性与优化方向详解（二）
蓝牙定位技术利用RSSI或AoA/AoD实现高精度室内定位，广泛应用于工业、仓储、楼宇及资产管理中，支持人员与设备实时追踪。虽存在环境干扰与距离限制，但通过多基站融合、AI算法优化及多技术协同，正迈向更高精度与更广覆盖的未来发展。如果您想进一步了解维构lbs智能定位的技术和案例，欢迎搜索、关注、评论留言~
前端性能监控指标
前端性能指标包括白屏时间、首屏时间、DOM可操作时间和页面总加载时间。可通过注入代码或`window.performance` API进行量化统计，后者基于浏览器标准接口，提供精确的网络、解析与渲染各阶段耗时数据，助力性能优化。
整合切面，参数拦截+过滤
基于Spring AOP实现切面整合，通过@Pointcut、@Before、@Around和@After注解对Controller层方法进行参数拦截与日志记录。可获取请求来源、URL、方式、参数及执行耗时，便于调试与监控，支持后续扩展至数据库存储或ELK日志分析，提升系统可观测性。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常排查过程。通过分析JVM堆内存发现，大对象（List<Map>）导致内存频繁溢出，进而引发持续Full GC与CPU飙升。借助JPofiler工具定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题，最终提出优化方案：避免将大数据量直接驻留JVM内存，或精简对象结构以降低GC压力，总结了从监控识别到根因分析的完整排查思路。
钉钉通知
本文介绍如何通过Java代码调用钉钉机器人API实现系统告警消息实时推送。涵盖机器人创建、Webhook配置、Postman测试及Java代码封装，强调关键词匹配与限流规则，助力开发人员高效集成钉钉通知，提升系统监控响应能力。（238字）
