【HarmonyOS 5】鸿蒙中如何使用MQTT
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是一种轻量级、基于发布 / 订阅（Publish/Subscribe）模式的即时通讯协议，专为资源受限的物联网（IoT）设备和低带宽、高延迟或不可靠网络环境设计。
zk基础—5.Curator的使用与剖析
本文主要介绍了基于Curator进行基本的zk数据操作、基于Curator实现集群元数据管理、基于Curator实现HA主备自动切换、基于Curator实现Leader选举、基于Curator实现分布式Barrier、基于Curator实现分布式计数器、基于Curator实现zk的节点和子节点监听机制、基于Curator创建客户端实例的源码分析、Curator在启动时是如何跟zk建立连接的、基于Curator进行增删改查节点的源码分析、基于Curator的节点监听回调机制的实现源码、基于Curator的Leader选举机制的实现源码。
zk基础—2.架构原理和使用场景
ZooKeeper（ZK）是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中。它提供了分布式锁、元数据管理、Master选举及分布式协调等功能，适用于如Kafka、HDFS、Canal等开源分布式系统。ZK集群采用主从架构，具有顺序一致性、高性能、高可用和高并发等特点。其核心机制包括ZAB协议（保证数据一致性）、Watcher监听回调机制（实现通知功能）、以及基于临时顺序节点的分布式锁实现。ZK适合小规模集群部署，主要用于读多写少的场景。
zk基础—1.一致性原理和算法
本文详细介绍了分布式系统的特点、理论及一致性算法。首先分析了分布式系统的五大特点：分布性、对等性、并发性、缺乏全局时钟和故障随时发生。接着探讨了分布式系统理论，包括CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）和BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）。文中还深入讲解了两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）协议，以及Paxos算法的推导过程和核心思想，强调了其在ZooKeeper中的应用。最后简述了ZAB算法，指出其通过改编的两阶段提交协议确保节点间数据一致性，并在Leader故障时快速恢复服务。这些内容为理解分布式系统的设计与实现提供了全面的基础。
量贩零食上云，原生的最划算
鸣鸣很忙集团作为中国最大的休闲食品饮料连锁零售商，旗下“零食很忙”和“赵一鸣零食”两大品牌已覆盖全国28个省份，门店数量超14000家。通过数字化转型，集团在4年内完成了传统企业10多年的数字化进程，实现了人、货、场的全面数字化管理。借助阿里云的全栈云原生方案，集团构建了弹性计算、大数据分析及智能监控体系，保障日均超430万级交易数据的一致性与稳定性，同时优化IT成本并提升运营效率。
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样，你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ，还把它和你的应用程序连接了起来。现在，消息会像小溪流水一样，在你的系统中自由流淌。别忘了，兔子们不喜欢孤独，他们需要你细心的关怀，不时地监控它们，确保他们的世界运转得井井有条。