（numpy）Python做数据处理必备框架！（一）：认识numpy；从概念层面开始学习ndarray数组：形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么？
numpy是Python中科学计算的基础包。
它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
Numpy能做什么？
numpy的部分功能如下:
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
用于集成由C、C++
（Python基础）新时代语言！一起学习Python吧！（二）：字符编码由来；Python字符串、字符串格式化；list集合和tuple元组区别
字符编码
我们要清楚，计算机最开始的表达都是由二进制而来
我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化
例如： 1 的二进制编码为 0000 0001
我们通过A这个字符，让其在计算机内部存储（现如今，A 字符在地址通常表示为65）
现在拿A举例：
在计算机内部 A字符，它本身表示为 65这个数，在计算机底层会转为二进制码
也意味着A字符在底层表示为 1000001
通过这样的字符表示进行转换，逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中，这个编码表也被称为ASCII编码。
但随时代变迁，ASCII编码逐渐暴露短板，全球有上百种语言，光是ASCII编码并不能够满足需求
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