浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。
告别手动埋点！Android 无侵入式数据采集方案深度解析
传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。
维基百科在AI时代的衰落
AI时代下，维基百科面临流量下滑与角色转型挑战。AI依赖其内容生成答案，却绕过网站直接提供信息，导致访问量下降。同时，AI可能引入错误信息，威胁其公信力。维基百科正通过强化人工审核、拓展新媒体渠道、探索与AI合作，维护其作为可信赖公共知识平台的可持续发展。
构建AI智能体：一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法，涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例（如文本情感分析、图像文字识别），助力开发者快速上手大模型应用开发。
做定制化系统开发，几千预算够不够？
中小企业数字化转型常因预算有限陷入两难：传统定制开发动辄数十万，免费模板又无法满足个性化需求。低代码平台的出现打破了这一困局——通过拖拽式操作，无需编程基础，数千元即可快速搭建专属系统。以低代码开发平台为例，年费低至672元，支持多端适配、数据集成与功能扩展，无隐性成本，助力企业低成本实现CRM、ERP、OA等系统定制，真正实现“花小钱，办大事”。
AI Coding实践：CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中，技术团队始终面临双重考验：一方面需应对日益加速的需求迭代周期，满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求；另一方面，跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性，在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量，我们积极探索人工智能辅助代码生成技术（AI Coding）的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验，梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
凌晨三点，你的眼睛还撑得住吗？——聊聊程序员「夜战」的真实成本！
当代程序员每日盯屏超10小时，眼睛疲劳、注意力分散成常态。本文从真实体验出发，探讨如何通过“为程序员定制”的显示器（如明基RD280U），以3:2画幅、编程色彩模式、MoonHalo护眼背光、KVM多设备协同等设计，系统性缓解暗光刺眼、蓝光伤眼、频繁切换等痛点，让屏幕真正服务于专注与健康——因为代码可重构，眼睛不能。