代码更简洁，开发更高效：从零开始使用Entity Framework Core与传统ADO.NET构建数据持久化层的比较
【8月更文挑战第31天】在.NET平台上开发数据驱动应用时，选择合适的ORM框架至关重要。本文通过对比传统的ADO.NET和现代的Entity Framework Core (EF Core)，展示了如何从零开始构建数据持久化层。ADO.NET虽强大灵活，但需要大量手写代码；EF Core则简化了数据访问，支持LINQ查询，自动生成SQL命令，提升开发效率。从创建.NET Core项目、定义数据模型、配置`DbContext`到执行数据库操作，EF Core提供了一套流畅的API，使数据持久化层的构建变得简单直接。
提升数据处理效率：深入探索Entity Framework Core中的LINQ查询技巧与最佳实践
【8月更文挑战第31天】在现代 .NET 应用开发中，Entity Framework Core (EF Core) 是访问数据库的首选技术。本文通过在线商店案例，探讨 EF Core 中 LINQ 查询的最佳实践：使用 `Include` 加载相关数据，避免过早调用 `ToList()`，利用 `Select` 进行投影以优化性能，采用异步查询提升响应性，并考虑使用存储过程处理复杂查询。这些技巧有助于构建高效、可维护的数据访问层。
Entity Framework Core 与 SQL Server 携手，高级查询技巧大揭秘！让你的数据操作更高效！
【8月更文挑战第31天】Entity Framework Core (EF Core) 是一个强大的对象关系映射（ORM）框架，尤其与 SQL Server 数据库结合使用时，提供了多种高级查询技巧，显著提升数据操作效率。它支持 LINQ 查询，使代码简洁易读；延迟加载与预先加载机制优化了相关实体的加载策略；通过 `FromSqlRaw` 或 `FromSqlInterpolated` 方法支持原始 SQL 查询；可调用存储过程执行复杂任务；利用 `Skip` 和 `Take` 实现分页查询，便于处理大量数据。这些特性共同提升了开发者的生产力和应用程序的性能。
深入解析Entity Framework Core中的自定义SQL查询与Raw SQL技巧：从基础到高级应用的全面指南，附带示例代码与最佳实践建议
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍了如何在 Entity Framework Core (EF Core) 中使用自定义 SQL 查询与 Raw SQL。首先，通过创建基于 EF Core 的项目并配置数据库上下文，定义领域模型。然后，使用 `FromSqlRaw` 和 `FromSqlInterpolated` 方法执行自定义 SQL 查询。此外，还展示了如何使用 Raw SQL 进行数据更新和删除操作。最后，通过结合 LINQ 和 Raw SQL 构建动态 SQL 语句，处理复杂查询场景。本文提供了具体代码示例，帮助读者理解和应用这些技术，提升数据访问层的效率和灵活性。
开发者的革新利器：ASP.NET Core实战指南，构建未来Web应用的高效之道
【8月更文挑战第28天】本文探讨了如何利用ASP.NET Core构建高效、可扩展的Web应用。ASP.NET Core是一个开源、跨平台的框架，具有依赖注入、配置管理等特性。文章详细介绍了项目结构规划、依赖注入配置、中间件使用及性能优化方法，并讨论了安全性、可扩展性以及容器化的重要性。通过这些技术要点，开发者能够快速构建出符合现代Web应用需求的应用程序。