【C语言】C语言的变量和声明系统性讲解
在C语言中，声明和定义是两个关键概念，分别用于告知编译器变量或函数的存在（声明）和实际创建及分配内存（定义）。声明可以多次出现，而定义只能有一次。声明通常位于头文件中，定义则在源文件中。通过合理组织头文件和源文件，可以提高代码的模块化和可维护性。示例包括全局变量、局部变量、函数、结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的声明与定义。
【C语言】深入解析C语言结构体：定义、声明与高级应用实践
通过根据需求合理选择结构体定义和声明的放置位置，并灵活结合动态内存分配、内存优化和数据结构设计，可以显著提高代码的可维护性和运行效率。在实际开发中，建议遵循以下原则：
- **模块化设计**：尽可能封装实现细节，减少模块间的耦合。
- **内存管理**：明确动态分配与释放的责任，防止资源泄漏。
- **优化顺序**：合理排列结构体成员以减少内存占用。
【C语言】全面系统讲解 `#pragma` 指令：从基本用法到高级应用
在本文中，我们系统地讲解了常见的 `#pragma` 指令，包括其基本用法、编译器支持情况、示例代码以及与传统方法的对比。`#pragma` 指令是一个强大的工具，可以帮助开发者精细控制编译器的行为，优化代码性能，避免错误，并确保跨平台兼容性。然而，使用这些指令时需要特别注意编译器的支持情况，因为并非所有的 `#pragma` 指令都能在所有编译器中得到支持。
【AI系统】算子开发编程语言 Ascend C
本文详细介绍了昇腾算子开发编程语言 Ascend C，旨在帮助开发者高效完成算子开发与模型调优。Ascend C 原生支持 C/C++标准，通过多层接口抽象、自动并行计算等技术，简化开发流程，提高开发效率。文章还探讨了并行计算的基本原理及大模型并行加速策略，结合 Ascend C 的 SPMD 编程模型和流水线编程范式，为读者提供了深入理解并行计算和 AI 开发的重要工具和方法。
【AI系统】Ascend C 编程范式
本文详细探讨了Ascend C编程范式下的向量计算编程，重点介绍了自定义向量算子的开发流程，包括算子分析、核函数定义与封装、算子数据通路及算子类实现等内容。文章通过具体的`add_custom`算子开发实例，解析了向量算子的初始化、数据搬入、计算与数据搬出等核心步骤，以及数据切分策略，旨在帮助读者理解Ascend C的设计理念及其向量算子的编写思路。
AscendC从入门到精通系列（五）调用基于工程开发AscendC算子
单算子API调用方式是通过C语言API直接调用已编译的自定义算子。首先，需基于AscendC算子工程完成算子的定义与实现，并通过编译脚本部署。编译后，生成的头文件和动态库支持在应用程序中直接调用算子，包括初始化AscendCL、申请资源、数据传输、计算workspace、执行算子、同步等待及资源释放等步骤。编译算子调用程序时，需正确配置CMakeLists.txt，确保头文件和动态库的路径正确。
ATB算子实现原理解读
本文详细介绍了Ascend Transformer Boost（ATB）加速库中三种类型算子的执行流程及其与CANN中其他算子的区别。文章首先概述了ATB算子的实现步骤，接着深入解析了单算子和图算子的执行流程，包括kernel图构建、输入准备、内存计算、tiling数据处理及任务下发等环节。此外，还探讨了ATB在host侧性能优化上的几种机制，如Tiling Cache、Setup与InferShape复用、Runner Pool等，以及ATB中的内存优化与管理策略。最后，介绍了Context类的功能和作用，包括它如何管理ATB内部的各种公共资源。