前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。

前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。

消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持，或许不能深刻理解，但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。

十年文案老司机，不如网易评论区。 网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到： 网易云音乐消息队列改造背景 网易云音乐业务对消息队列要求 网易云音乐消息队列架构设计 网易云音乐消息队列部分高级特性介绍 网易云音乐消息队列落地使用情况 网易云音乐消息队列未公开规划 背景 网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。

消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。

继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 4.

消息队列设计精要总结之基础篇 消息队列概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

原文:C#实现异步消息队列 拿到新书《.net框架设计》，到手之后迅速读了好多，虽然这本书不像很多教程一样从头到尾系统的讲明一些知识，但是从项目实战角度告诉我们如何使用我们的知识，从这本书中提炼了一篇，正好符合我前几篇的“数据驱动框架”设计的问题； 消息队列 消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自使用者。

公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记，希望对大家有帮助。 一、什么是消息队列？ 消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。

image.png 适应场景 异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯 对比 feature scenario Kafka RabbitMQ 备注 PUB-SUB 发布订阅模型 √ √ 推拉消费 Consumer消费消息的动作方式。

一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织（JCP）内开发的标准（代号JSR 914）。2001年6月25日，Java消息服务发布JMS 1.0.2b，2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

所谓消息队列就是指一个消息链表。int msgget(key_t, int flag)：创建和打开队列int msgsnd(int msqid, struct msgbuf *msgp, size_t msgsz, int flag):发送消息，msgid是消息队列的id，msgp是消息内容所在的缓冲区，msgsz是消息的大小，msgflg是标志。

在 Windows应用程序中，窗体是由一种称为“ UI线程（ User Interface Thread）”的特殊类型的线程创建的。        首先， UI线程是一种“线程”，所以它具有一个线程应该具有的所有特征，比如有一个线程函数和一个线程 ID。

通常情况下，为了提高系统开发的灵活性和可维护度，我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例，但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时，因而不能确保消息处理的顺序，所以使用时需要注意。

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剖析nsq消息队列-目录 实际应用中，一部分服务集群可能会同时订阅同一个topic,并且处于同一个channel下。当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时，发给哪个客户端是需要考虑的，也就是我要说的消息的负载。

本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。

本文来学习一个典型的物联网技术架构，以及在这个技术架构里面，消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面，对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别？学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT，是如何解决这些物联网技术难题的。

从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。

从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。

本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。