在Windows系统上实现轻量级的线程间及进程间消息队列
Windows没有message queue累世的IPC内核对象，使得在在处理IPC时少了一种传递消息的手段。利用Windows的Naming Object可以实现一套简单的Inter-Thread消息队列。
【转】持久化消息队列之MEMCACHEQ
G MEMCACHEQ AS MESSAGE QUEUE PHP,消息队列,MEMCACHEQ 使用消息队列（MESSAGE QUEUE）可以把某些耗时的工作推后，然后在后台慢慢地去执行，这样就不会让你的用户等待太久。
Linux IPC实践(5) --System V消息队列(2)
消息发送/接收API msgsnd函数 int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg); 参数 ms...
SSIS常用的包—消息队列任务
通过消息队列任务可以从Microsoft Message Queuing (MSMQ)中接收或向它发送消息。消息的格式可以是字符串，文件或者变量。消息队列任务的优点是你可以在package正在运行的时候相互通信。
C#中使用消息队列服务
C#中使用Windows消息队列服务 http://www.cnblogs.com/xinhaijulan/archive/2010/08/22/1805768.html http://h2appy.
剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理
剖析nsq消息队列-目录 实际应用中，一部分服务集群可能会同时订阅同一个topic,并且处于同一个channel下。当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时，发给哪个客户端是需要考虑的，也就是我要说的消息的负载。
秒懂消息队列MQ，万字总结带你全面了解消息队列MQ
消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要。接下来我就将从零开始介绍什么是消息队列？消息队列的应用场景？如何进行选型？如何在Spring Boot项目中整合集成消息队列。
深度剖析 RocketMQ 5.0，Apache RocketMQ：如何从互联网时代演进到云时代？
从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。
消息队列 RocketMQ5.0：从消息服务到云原生事件流处理平台
11 月 5 日，2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云智能高级产品专家杨秋弟在云原生峰会上发表主题演讲，发布消息队列 RocketMQ 5.0：从消息服务到云原生事件流处理平台。
多维度对比5款主流分布式MQ消息队列
从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。
深度剖析 RocketMQ 5.0，架构解析：云原生架构如何支撑多元化场景？
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
消息队列原理和选型：Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ
常用的消息队列主要这 4 种，分别为 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 和 ActiveMQ，主要介绍前三，不BB，上思维导图！
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
MQTT X连接阿里云微服务消息队列MQTT
MQTT X 是 EMQ 开源的一款优雅的跨平台 MQTT 5.0 桌面客户端，它支持 macOS, Linux, Windows。MQTT X 的 UI 采用了聊天界面形式，简化了页面操作逻辑，用户可以快速创建连接，允许保存多个客户端，方便用户快速测试 MQTT/MQTTS 连接，及 MQTT 消息的订阅和发布。本文演示如何使用该工具快速连接阿里云微服务消息队列MQTT，并进行消息的发布和订阅测试。
深度剖析 RocketMQ 5.0，消息进阶：如何支撑复杂业务消息场景？
本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。
使用 rocketmq-spring-boot-starter 来配置、发送和消费 RocketMQ 消息
本文将 rocktmq-spring-boot 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解将 RocketMQ Client 端集成为 spring-boot-starter 框架的开发细节，然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个 spring-boot-starter 工具包来配置，发送和消费 RocketMQ 消息。
FreeRTOS记录（七、FreeRTOS信号量、事件标志组、邮箱和消息队列、任务通知的关系）
我们在前面单独介绍过FreeRTOS的任务通知和消息队列， 但是在FreeRTOS中任务间的通讯还有信号量，邮箱，事件组标志等可以使用 这篇文章就这些成员与消息队列和任务通知的关系进行说明分析
RMQ——支持合并和优先级的消息队列
# 业务背景 在主图价格表达项目中需要实现一个功能，商品价格发生变化时将商品价格打印在商品主图上面，那么需要在价格发生变动的时候触发合成一张带价格的图片，每一次触发合图时计算价格都是获取当前最新的价格。上游价格变化的因素很多，变化很频繁，下游合图消耗GPU资源较大，处理容量较低。 上游生产速度很快，下游处理速度很慢，上下游处理速度存在巨大差距时，我们首先可以想到使用消息队列进行削峰填谷，比如R
深度剖析 RocketMQ 5.0，事件驱动：云时代的事件驱动有啥不同？
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
深度剖析 RocketMQ 5.0，流数据库：如何实现一体化流处理？
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。
RocketMQ 重试机制详解及最佳实践
本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。
消息队列：从选型到原理，一文带你全部掌握（一）
消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。我有时会问同事，为啥你用RabbitMQ，不用Kafka，或者RocketMQ呢，他给我的回答“因为公司用的就是这个，大家都这么用”，如果你去面试，直接就被Pass，今天这篇文章，告诉你如何回答。 这篇文章纯理论，主要整理网络资料，肝了我整整一个月！文章依然延续上几篇的风格，很长，长到我只整理排版，手都整麻了。全文2.5万字，建议先收藏，后续面试、或者技术选型，再拿出来喵喵，不BB，上思维导图！
打造更适合IoT场景的消息队列实践
随着接触客户越来越多，也越来越颠覆了我对“传统队列”（kafka、rocketmq、rabbitmq...）的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨，在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了，都做得非常的优秀。 但今天我觉得大家在设计方案时动不动任何一个异步、系统解耦等就来选用队列，然后线上又频繁出一些问题，这些问题的背后我们得看看到底什么场景适合、什么场景过渡使用了、有没有更好解法， 尤其今天IoT领域场景复杂，既有面向自身SAAS业务又要承担多租户PAAS平台化模式，面临更多的队列方面问题，拿来和大家讨论分享。
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。
RocketMQ 监控告警：生产环境如何快速通过监控预警发现堆积、收发失败等问题？
本文主要向大家介绍如何利用 RocketMQ 可观测体系中的指标监控，对生产环境中典型场景：消息堆积、消息收发失败等场景配置合理的监控预警，快速发现问题，定位问题。
如何设计一个消息队列？
**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。
剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一]
上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构，如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接，连接保持了，就要传输数据了，nsq如何保证消息被订阅者消费，如何保证消息不丢失，就是今天要阐述的内容。
深度剖析 RocketMQ 5.0，IoT 消息：物联网需要什么样的消息技术？
本文来学习一个典型的物联网技术架构，以及在这个技术架构里面，消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面，对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别？学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT，是如何解决这些物联网技术难题的。
RocketMQ 的消费者类型详解与最佳实践
在 RocketMQ 5.0 中，更加强调了客户端类型的概念，尤其是消费者类型。为了满足多样的 RocketMQ 中一共有三种不同的消费者类型，分别是 PushConsumer、SimpleConsumer 和 PullConsumer。不同的消费者类型对应着不同的业务场景。
深度剖析 RocketMQ 5.0，消息基础：RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么？
本文主要介绍业务消息的应用解耦场景，具体解耦什么？ RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦，RocketMQ 在基础特性上有哪些增强？
Spring-cloud-stream-binder-rocketmq入门与实践
本场景带您体验如何在 Spring 生态中优雅地使用 Apache RocketMQ，感受最受欢迎业务开发框架与最受欢迎消息平台结合的魅力。
阿里云微服务消息队列(MQTT For IoT)使用Demo
微消息队列 MQTT 版是阿里云推出的一款面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件。如果说传统的消息队列中间件一般应用于微服务之间，那么适用于物联网的微消息队列 MQTT 版则实现了端与云之间的消息传递和真正意义上的万物互联。本文结合最新推出的V3版本实例介绍产品的具体使用流程。
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。
行业实践：RocketMQ 业务集成典型行业应用和实践
本文讲述了 RocketMQ 的业务消息场景、一些功能特性的使用方法，包括事务消息、定时消息、消息全链路灰度等，欢迎大家尝试使用。
云原生事件驱动引擎(RocketMQ-EventBridge)应用场景与技术解析
RocketMQ 给人最大的印象一直是一个消息引擎。那什么是事件驱动引擎？为什么我们这次要推出事件驱动引擎这个产品？他有哪些应用场景，以及对应的技术方案是什么？本文我们就一起来看下。
别再用 Redis List 实现消息队列了，Stream 专为队列而生
Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列。
