云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
C#实现异步消息队列
原文:C#实现异步消息队列 拿到新书《.net框架设计》，到手之后迅速读了好多，虽然这本书不像很多教程一样从头到尾系统的讲明一些知识，但是从项目实战角度告诉我们如何使用我们的知识，从这本书中提炼了一篇，正好符合我前几篇的“数据驱动框架”设计的问题； 消息队列 消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自使用者。
在线迁移消息队列Kafka
本文Step by Step介绍了如何选择并使用通用迁移和数据迁移两种方案将阿里云自建Kafka集群迁移到消息队列Kafka。同时本文可以作为线下IDC自建Kafka集群等场景迁移到消息队列Kafka的参考手册。
消息队列MQ选型 - Kafka、RabbitMQ对比
image.png 适应场景 异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯 对比 feature scenario Kafka RabbitMQ 备注 PUB-SUB 发布订阅模型 √ √ 推拉消费 Consumer消费消息的动作方式。
流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16
上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的在应用程序中给予反馈。
细说UI线程和Windows消息队列
在 Windows应用程序中，窗体是由一种称为“ UI线程（ User Interface Thread）”的特殊类型的线程创建的。 首先， UI线程是一种“线程”，所以它具有一个线程应该具有的所有特征，比如有一个线程函数和一个线程 ID。
Linux IPC实践(7) --Posix消息队列
1. 创建/获取一个消息队列 #include /* For O_* constants */ #include /* For mode constan...
system V消息队列
1.消息队列1）消息队列提供了一个从进程向另外一个进程发送一块是数据的方法2）每个数据块都被认为是有一个类型，接收者进程接收的数据块可以有不同的类型不足之处：每个消息的最大长度是有限制的。MSGMAX每个消息队列的总的字节数也是有上限。
spring mvc redis消息队列
通常情况下，为了提高系统开发的灵活性和可维护度，我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例，但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时，因而不能确保消息处理的顺序，所以使用时需要注意。
细说UI线程和Windows消息队列（经典）
在Windows应用程序中，窗体是由一种称为“UI线程（User Interface Thread）”的特殊类型的线程创建的。 首先，UI线程是一种“线程”，所以它具有一个线程应该具有的所有特征，比如有一个线程函数和一个线程ID。
消息队列（一）——消息的简单发送与接收
背景 开发者经常遇到需要异步执行操作的情况（即过程不等到操作完成就开始）。消息队列提供一个中心位置或池，您可以在其中放置或从中提取数据，从而满足了这一要求。
使用消息队列的 10 个理由
过去几年中，我们一直在使用、构建和宣传消息队列，我们认为它们是很令人敬畏的，这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说，消息队列都是一个至关重要的组件，下面是十个理由: 1. 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。
剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一]
上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构，如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接，连接保持了，就要传输数据了，nsq如何保证消息被订阅者消费，如何保证消息不丢失，就是今天要阐述的内容。
秒懂消息队列MQ，万字总结带你全面了解消息队列MQ
消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要。接下来我就将从零开始介绍什么是消息队列？消息队列的应用场景？如何进行选型？如何在Spring Boot项目中整合集成消息队列。
消息队列原理和选型：Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ
常用的消息队列主要这 4 种，分别为 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 和 ActiveMQ，主要介绍前三，不BB，上思维导图！
MQ产品使用合集之RocketMQ发消息失败了，proxy报connect to null failed如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
使用 rocketmq-spring-boot-starter 来配置、发送和消费 RocketMQ 消息
本文将 rocktmq-spring-boot 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解将 RocketMQ Client 端集成为 spring-boot-starter 框架的开发细节，然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个 spring-boot-starter 工具包来配置，发送和消费 RocketMQ 消息。
nsq 优秀的消息队列
简介 NSQ是Go语言编写的，开源的分布式消息队列中间件，其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征，是一个成熟的、已在大规模生成环境下应用的产品。
多维度对比5款主流分布式MQ消息队列
从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。
深度剖析 RocketMQ 5.0，架构解析：云原生架构如何支撑多元化场景？
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
MQTT X连接阿里云微服务消息队列MQTT
MQTT X 是 EMQ 开源的一款优雅的跨平台 MQTT 5.0 桌面客户端，它支持 macOS, Linux, Windows。MQTT X 的 UI 采用了聊天界面形式，简化了页面操作逻辑，用户可以快速创建连接，允许保存多个客户端，方便用户快速测试 MQTT/MQTTS 连接，及 MQTT 消息的订阅和发布。本文演示如何使用该工具快速连接阿里云微服务消息队列MQTT，并进行消息的发布和订阅测试。
MQ产品使用合集之在同一个 Java 进程内建立三个消费对象并设置三个消费者组订阅同一主题和标签的情况下，是否会发生其中一个消费者组无法接收到消息的现象
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
如何设计一个消息队列？
**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。
消息队列 MQ操作报错合集之建立连接时发生了超时错误，该如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
主流的消息队列MQ比较，详解MQ的4类应用场景
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
乐言科技：云原生加速电商行业赋能，云消息队列助力降本 37%
乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系，实现基础设施与业务解耦以及弹性调度，在提升业务稳定性的同时，显著增加研发效能并降低运维成本，加速电商客户定制化需求交付，推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。
消息队列系列4 - 原理初探之RocketMQ
RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。
玩转Redis！非常强大的Redisson分布式集合，少写60%代码
Redisson是Java的Redis客户端，提供实时数据平台服务，简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合，支持ConcurrentMap和Set接口，确保线程安全和数据一致性。例如，RMap实现了本地缓存和监听器功能，允许数据监听和本地加速读取。此外，还提供了RSet的排序和去重功能，以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现，支持阻塞操作。通过Redisson，开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。
