云消息队列

　　前言： 　　最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

原文:C#实现异步消息队列 拿到新书《.net框架设计》，到手之后迅速读了好多，虽然这本书不像很多教程一样从头到尾系统的讲明一些知识，但是从项目实战角度告诉我们如何使用我们的知识，从这本书中提炼了一篇，正好符合我前几篇的“数据驱动框架”设计的问题； 消息队列 消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自使用者。

image.png 适应场景 异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯 对比 feature scenario Kafka RabbitMQ 备注 PUB-SUB 发布订阅模型 √ √ 推拉消费 Consumer消费消息的动作方式。

一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。

上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的在应用程序中给予反馈。

在 Windows应用程序中，窗体是由一种称为“ UI线程（ User Interface Thread）”的特殊类型的线程创建的。        首先， UI线程是一种“线程”，所以它具有一个线程应该具有的所有特征，比如有一个线程函数和一个线程 ID。

1. 创建/获取一个消息队列 #include /* For O_* constants */ #include /* For mode constan...

1.消息队列1）消息队列提供了一个从进程向另外一个进程发送一块是数据的方法2）每个数据块都被认为是有一个类型，接收者进程接收的数据块可以有不同的类型不足之处：每个消息的最大长度是有限制的。MSGMAX每个消息队列的总的字节数也是有上限。

通常情况下，为了提高系统开发的灵活性和可维护度，我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例，但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时，因而不能确保消息处理的顺序，所以使用时需要注意。

在Windows应用程序中，窗体是由一种称为“UI线程（User Interface Thread）”的特殊类型的线程创建的。 　　首先，UI线程是一种“线程”，所以它具有一个线程应该具有的所有特征，比如有一个线程函数和一个线程ID。

    背景           开发者经常遇到需要异步执行操作的情况（即过程不等到操作完成就开始）。消息队列提供一个中心位置或池，您可以在其中放置或从中提取数据，从而满足了这一要求。

过去几年中，我们一直在使用、构建和宣传消息队列，我们认为它们是很令人敬畏的，这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说，消息队列都是一个至关重要的组件，下面是十个理由: 1. 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。

上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构，如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接，连接保持了，就要传输数据了，nsq如何保证消息被订阅者消费，如何保证消息不丢失，就是今天要阐述的内容。

从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

消息队列是干什么的？底层原理是什么？

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器

**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。