检索分析服务 Elasticsearch版

阿里云MVP曾勇撰写的《ELK运维监控入门实战》系列，以Elasticsearch中文社区网站运维监控体系搭建作为案例，讲解了ELK监控系统的相关原理和技术实现，可作为对ELK感兴趣的同学的入门级文章。本篇作为第一篇，介绍了项目背景和技术架构。

本文节选自阿里云MVP第五期嘉宾上海安畅运维专家韩军辉分享话题《ELK在运维工作中应用两三事》。从实际应用的角度，分享了ELK在混合云数据中心场景下流量收集、分析、存储、展现、告警中的实践。

本文节选自阿里云MVP第五期嘉宾阿里云技术专家李靖威分享话题《使用X-Pack和Kibana实现Elasticsearch 的监控与报警》。以开源 Elasticsearch、阿里云 Elasticsearch和X-Pack的Demo show的形式， 对 Elasticsearch 集群监控和报警的内部原理进行讲解和使用方法演示。

本文节选自阿里云MVP第五期嘉宾阿里云产品专家赵弘扬分享话题《基于Elasticsearch构建网站日志处理系统》。介绍如何基于阿里云的Elasticsearch，离线数仓加工工具，数据同步工具等产品来快速构建日志处理系统。

本文根据阿里云MVP第五期嘉宾Elastic技术专家曾勇分享话题《Elasticsearch在智能运维领域的应用》整理。介绍了Elasticsearch在智能运维领域的技术原理和应用实践，如非监督型机器学习在自动的异常检测、高级关联和分类、早期故障预测等方面的应用。

本文介绍了时间序列数据的特点和主流的技术分类，以及Elasticsearch在时序数据库场景下的技术特点。

Elaticsearch 有非常好的查询性能和查询语法，在一定场景下可以替代RDBMS做为OLAP。《Elasticsearch 做数据库系列》系列文章通过类比SQL的概念，实验并学习Elasticsearch聚合DSL的语法和语义，并用 python 实现一个翻译器，能够使用 SQL 来完成 Elasticsearch 聚合DSL一样的功能。

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

ELK是日志分析领域较为流行的技术选择，不少阿里云用户选择在ECS上搭建开源Elasticsearch。与自建开源Elastisearch相比，阿里云Elasticsearch做了性能优化，支持弹性扩容，并搭载了商业版组件X-Pack，为用户提供即开即用的托管服务。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的机器学习功能进行详细解读。

用Logstash实现Elasticsearch集群快速迁移，解读Logstash中metadata的功效，避免踩坑

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的Graph组件功能进行详细解读。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的报告组件功能进行详细解读。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的监控组件功能进行详细解读。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的告警组件功能进行详细解读。

阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。接下来小编将在【X-Pack解读】系列里解读各个Elasticsearch X-Pack 组件功能。

阿里云Elasticsearch采集上游数据的方式有很多种，其中有一个与开源完全兼容的方案：通过logstash及logstash周围的强大的plugin实现数据采集。 首先我们需要在ECS中来安装部署logstash，购买阿里云ECS服务，准备1.8以上版本的JDK。

TableStore是阿里云自研专业级分布式NoSQL数据库，Elasticsearch是著名的开源搜索引擎，本篇文章会介绍如何同步TableStore中的数据到Elasticsearch中，以便对部分字段支持搜索功能。

Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。

Elasticsearch广泛应用于全文检索和实时日志分析场景。为了帮助开发者更好的理解和应用Elasticsearch和ELK相关技术，小编将甄选一系列技术干货分享给大家。本文作者在Elastisearch系统搭建和应用领域有深入的实践经验，现转载作者《深入理解Elasticsearch》读书笔记，梳理Elasticsearch使用过程中的一些技术难点。

Elastic Meetup 是有 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动，本次广州活动云集了阿里云、网易、酷狗等搜索技术大咖分享和探讨各自领域的Elasticsearhc实践。本次活动也请到阿里云搜索领域的专家介绍阿里云Elastiserach服务的技术架构和Xpack相关功能，并分享在云上环境搭建ELK的实践案例。

阿里云Elasticsearch是阿里云和Elasticsearch开源公司Elasitc联合打造的重磅产品，经过了2个月的公测锤炼，已于11月2日正式商业化。我们决定在双十一期间（11月10日~11日）以最低5折的产品优惠回馈广大用户。