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大数据与机器学习
用DataV Atlas探索杭州美食
DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具,支持海量时空数据的快显渲染和实时分析,能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析,帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据价值。 下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食?
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用DataV Atlas探索杭州美食
试用DataV Atlas可视化工具,打造出属于你的美食地图!DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具,能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策和科学研究等领域的应用。 本教程基于一份杭州的美食分布空间数据,引导用户一步一步熟悉产品的功能界面、SQL分析、可视化设置、作品分享等基础功能。
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案例:批量区域识别内容重命名,批量识别扫描PDF区域内容识别重命名,批量识别图片区域内容重命名图片修改图片名字,批量识别图片区域文字并重命名,批量图片部分识别内容重命文件,PDF区域内容提取重命名
该内容介绍了如何使用区域识别重命名软件高效整理图片,例如将图片按时间及内容重命名,适用于简历、单据等识别。文中提供了软件下载链接(百度云盘和腾讯网盘),并列出软件使用的几个关键条件,包括文字清晰、文件名长度限制等。示例展示了银行单据和公司工作单据的识别情况。文章还提及OCR技术在图片文字识别中的应用,强调了识别率、误识率和用户友好性等评估指标。如有类似需求,读者可留言或下载软件测试,并提供图片以获取定制的识别方案。
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用 DataV 展示 Prometheus 数据
本文介绍了如何将 Prometheus 数据接入 DataV 进行可视化展示。如果使用的是阿里云可观测监控中的 Prometheus 实例,或者自建的 Prometheus 开放了公网可访问的 HTTP API,那么可直接通过 API 将数据接入 DataV 展示。
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