【场景应用】可以应用于老照片、手机图片、老视频等素材的修复。【数据集链接】数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/baiguan18/image-portrait-enhancement-dataset/summary模型文件：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement/summary

通用模型介绍模型文件https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnest101_general_recognition/files

【场景应用】头像/通用图片的卡通化特效生成，广泛用于智能AI创作、社交娱乐、人物隐私保护等场景【数据集链接】数据集：https://modelscope.cn/datasets/modelscope/human_face_portrait_compound_dataset/summary模型文件：https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models/files

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【场景应用】方便设计师抠图，不需要使用photoshop等工具，实现一键全自动抠图；可以帮助用户换背景，实现多样化玩法。 【数据集链接】数据集：https://modelscope.cn/datasets/liujl09/Human_matting_testing_dataset/summary模型文件：https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_image-matting/files

人体关键点检测数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/body_2d_keypoints_test_dataset/files模型文件：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_hrnetv2w32_body-2d-keypoints_image/files/pytorch_model.pt

【预训练对话简介】数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/MultiWoz2.0/summaryhttps://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/banking77/summary模型文件：https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_space_dialog-intent-prediction/files