内容智能平台机器如何为内容体检？基于视听 AI 的内容创作理解作者 | 阿里文娱算法专家梵生一、视觉 AI 的内容创作理解的背景与机遇视听盛会，剧集、综艺、短视频等都是娱乐行业的主流载体，而高品质的长视频（剧集、综艺）是内容行业提升用户粘性的关键，也是娱乐行业的必争之地。但是，剧集、综艺等长视频面临严峻的问题：剧综的拍摄、剪辑投入巨大，制作周期长，但目前行业很难在播前甚至制作早期进行质量评价或品控。高投入和高不确定性的质量评估体系形成了主要矛盾。大数据与人工智能已经在各个行业大展身手，而海量的视频数据、用户观看数据，已经为人工智能算法提供了肥沃的土壤；视频、音频、文本等非结构化数据，天然符合人工智能（深度学习）算法擅长的领域。因此，使用 AI 技术来对视听介质进行全方位解构，并利用海量数据、发掘内容创作规律，辅助内容质量评判是 AI 技术落地的一大领域，也是一片 AI 应用的蓝海。二、内容创作理解的体系—成片体检成片体检是我们使用 AI 算法对内容创作质量进行量化的尝试。类比人的体检，成片体检主要指利用视听 AI 技术，计算出能够反映内容创作质量的各个维度指标，并根据不同类型的内容，分