探索云世界
Java智慧城管源码实现AI视频智能分析，适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平，采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测（如占道广告、垃圾处理等）、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块，利用深度学习优化城市管理自动化和智能化，提供决策支持。
索引下推是MySQL 5.6引入的优化，允许部分WHERE条件在索引中处理，减少回表次数。例如，对于索引(zipcode, lastname, firstname)，查询`WHERE zipcode='95054' AND lastname LIKE '%etrunia%'`时，索引下推先过滤zipcode，然后在索引中应用lastname条件，降低回表需求。索引下推可在EXPLAIN的`Using index condition`中看到。
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。
随着云原生数据库技术的不断发展，一体化数据库解决方案成为技术圈的热点，云原生数据库一体化技术是当前数据库领域的重要趋势，对于开发者而言，学习理解和应对这一趋势，对于业务开发的成功实施非常重要。比如，阿里云瑶池数据库和PolarDB-X等产品通过离在线一体化、处理分析一体化和集中分布一体化等创新理念，引领了数据库领域的新变革。那么本文就来从开发者的角度探讨云原生数据库一体化技术趋势，并分析在业务处理分析一体化、集中式与分布式数据库边界模糊和云原生一体化数据库的选择等方面的影响。
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.0.6 版本正式发布
自增列的实现，使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列，用户能够高效进行字典编码，显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据，可以完美的解决明细数据更新的问题。同时，基于自增列，用户可以实现高效的分页机制，轻松应对深分页场景，有效过滤掉大量非必需数据，从而减轻数据库的负载压力，为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。
阿里云数据库 SelectDB 内核 Doris 的 SQL 方言转换工具， Doris SQL Convertor 致力于提供高效、稳定的 SQL 迁移解决方案，满足用户多样化的业务需求。兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言，助力业务平滑迁移。
这篇文章概述了导致网站显示为“不安全”的常见原因，并提供了相应的解释和建议。了解这些信息对于网站管理员和普通用户都是重要的，因为它有助于提高网络安全意识和保护个人信息不被泄露。
DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。
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ClickHouse的核心架构包括执行过程和数据存储两部分。执行过程涉及Parser与Interpreter解析SQL，通过Column、DataType、Block、Functions和Storage模块处理数据。Column是内存中列的表示，Field处理单个值，DataType负责序列化和反序列化，Block是内存中表的子集，Block Streams处理数据流。Storage代表表，使用不同的引擎如StorageMergeTree。数据存储基于分片和副本，1个分片由多个副本组成，每个节点只能拥有1个分片。
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是否需要分库分表取决于数据量、负载、增长速度、查询需求、扩展性、容错性和维护成本。当单表数据量接近2000万时，由于B+树结构，查询效率可能下降。B+树的高度和数据页限制了单表容量，通常保持在3-4层，以保证查询性能。以3层B+树、16KB数据页和1KB/行数据为例，可存约2000万条数据。权衡业务需求和技术因素，适时决定是否分表。
Linux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念：所有者（owner）、群组（group）和其他（others）。 每个文件和文件夹都有一个所有者，这是创建该文件或文件夹的用户。所有者拥有最高的权限，可以对文件和文件夹进行更改、读取和删除。群组是一组用户，他们可以共享文件和文件夹的权限。其他用户是除所有者和群组以外的其他用户。 Linux使用三个主要的权限：读、写和执行。读权限允许用户查看文件或文件夹的内容，写权限允许用户更改文件或文件夹的内容，执行权限允许用户运行文件或文件夹中的程序。是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念：
MySQL支持了很多Charset与Collation，并且允许用户在连接、Server、库、表、列、字面量多个层次上进行精细化配置，这有时会让用户眼花缭乱。本文对相关概念、语法、系统变量、影响范围都进行了详细介绍，并且列举了有可能让字符串发生字符集转换的情况，以及来自不同字符集的字符串进行比较等操作时遵循的规则。对于最常用的基于Unicode的字符集，本文介绍了Unicode标准与MySQL中各个字符集的关系，尤其详细介绍了当前版本(8.0.34)默认字符集utf8mb4。
Serverless数据库能够使得数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。PolarDB PostgreSQL版 Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的 PolarDB PostgreSQL版产品新形态。
MySQL索引失效是一种常见问题，在处理慢查询时经常需要考虑索引失效的可能性。 针对索引失效的排查，关键步骤包括确定需要分析的SQL语句，并通过`EXPLAIN`查看其执行计划。主要关注`type`、`key`和`extra`这几个字段。
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
据了解，3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。
在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。
随着新能源技术的迅猛发展，低空经济已经逐步成为新的战略性新兴产业，但不同于传统的地表活动，低空活动具有立体性、区域性、融合性等特点，这些特点对于如何安全引导低空活动的顺利开展带来了一系列需要解决的技术问题。Ganos地理网格引擎提供了基于网格的路径规划能力，可以使用DEM、DSM、倾斜摄影等数据构建复杂环境下的无人机路径规划应用。
varchar(M) 能存多少个字符，为什么提示最大16383？innodb怎么知道varchar真正有多长？记录为NULL，innodb如何处理？某个列数据占用的字节数非常多怎么办？影响每行实际可用空间的因素有哪些？本篇围绕innodb默认行格式dynamic来说说原理。
在最新发布的阿里云数据库 SelectDB 的内核 Apache Doris 2.1 新版本中，我们引入了全新的数据类型 Variant，对半结构化数据分析能力进行了全面增强。无需提前在表结构中定义具体的列，彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
3 月 20 日，HStream 将举行线上分享会，介绍下一代流数据平台 HStream Platform 的技术架构与应用案例。
数据库领域前沿技术分享与交流
