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ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用
洪涝灾害是我国目前面临的最主要的自然灾害，利用洪涝灾害承灾体损失综合评估模型，对灾害损失率和损失价值分布进行科学地计算，对于指导洪涝救灾、建立灾害预警机制、加强洪涝灾害成灾机制的研究，建立和完善更科学、更准确的洪灾损失评估预测体系具有重要的意义。
> 简介：阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐，持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。 > > 为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求，阿里云HBase将提供以主备架构为平台，以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用解决方案。
HBase是大数据架构中最常用的面向半结构、非结构化的存储系统，是Google三驾马车之一Bigtable的开源实现(Apache顶级项目)，在国内外知名公司(Facebook、Pinterest、阿里、小米)中进行了大规模应用。此文，将从各个维度收集最好的HBase资料，方便读者各取所需。
数据安全是生命线，一线人员辛苦一年的努力可能因为一时疏忽而废，升职加薪无望；一个公司或者团队辛苦几年的打拼可能一夜回到解放前。所以面对重要的事情要说三遍：备份！备份！备份！
在上一篇文章中《Redis 命令执行过程(上)》中，我们首先了解 Redis 命令执行的整体流程，然后细致分析了从 Redis 启动到建立 socket 连接，再到读取 socket 数据到输入缓冲区，解析命令，执行命令等过程的原理和实现细节。
互联网应用的一个特点是拥有海量的用户，这些海量的用户会产生海量的行为数据，有些产品还会需要去爬取更多的外部数据。基于海量数据的模型训练最终刻画出用户画像，基于用户画像自动的指导系统决策，在效率和准确度上给行业带来了质变。
12月10日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合主办的《2019数据资产管理大会》在北京召开。
Lindorm，就是云操作系统飞天中面向大数据存储处理的重要组成部分。Lindorm是基于HBase研发的、面向大数据领域的分布式NoSQL数据库，集大规模、高吞吐、快速灵活、实时混合能力于一身，面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力。目前，Lindorm已经全面服务于阿里经济体中的大数据结构化、半结构化存储场景。
利用Ganos的时空栅格存储、计算和分析能力，将复杂的洪涝承灾体损失计算模型转化为简单的Geo-SQL语句，使得过去必须借助于GIS软件的专业的时空数据处理流程能在数据库内实现，简化用户的程序逻辑，降低开发复杂度与维护成本， 使云GIS能力赋能行业用户。
阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐，持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求，新增追求极致稳定性的双集群并发访问(Dual Service)功能.。
云数据库HBase版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务， 支持GB至PB级数据，用于处理大规模吞吐、检索、分析工作负载， 目前正降价优惠中！
11月26日，阿里云与知名开源数据库软件公司MongoDB在京举办战略合作发布会，全球独家首发云数据库MongoDB 4.2最新版本。根据双方达成的战略合作协议，阿里云已成为全球唯一可提供最新MongoDB服务的云厂商。
AnalyticDB for MySQL可以实现更精细化的资源利用和更低成本的投入，让用户能更加专注于业务发展，专注于数据价值。
本文整理了HBase全文服务的相关阅读材料，使用到云HBase全文服务的用户 或者 那些准备给自建HBase增加es/solr/lucene索引服务架构的用户，可以阅读以下资料了解相关原理与架构
本文针对已经入门的同学，提供各种类型的场景查询demo，以及一些分析统计型的查询demo。这些demo基本上涵盖大部分应用企业的solr查询需求功能。
本文整理了Solr常见用法涉及的基础章节列表，通过这些章节的阅读学习，同学可以零基础快速入门使用Solr，并能够满足大部分企业的业务检索需求开发，掌握了熟悉使用Solr的基本技能。
依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。
PostgreSQL是一种特性非常齐全的对象-关系型数据库管理系统自由软件，同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证灵活，任何人都可以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 在2019数据技术嘉年华大会上，阿里云高级技术专家，PostgreSQL中国社区发起人周正中(德哥)为大家分享了《为什么PG这么火？》。
做在线业务的开发者经常会碰到这样的难题：在线数据库上面运行稍微复杂点的查询，在线业务就挂了！不管是单机数据库如MySQL、PG，还是分布式数据库，HBase、MongoDB、Cassandra都有这个问题。
11月15日，第九届数据技术嘉年华在大家的期待中如约而至，本次大会以 “开源 • 智能 • 云数据－ 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题，来自不同行业、不同领域的专家和技术爱好者欢聚一堂，共赴一场属于数据的盛宴。
原文作者：张晓博，2011年毕业于武汉理工大学，曾任职于人大金仓、北大方正信产研究院、百分点等公司，从事数据库内核开发工作，现在任职于阿里云数据库事业部，云化数据仓库服务 AnalyticDB for PostgreSQL 数据库内核开发技术专家。
监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障，定位故障和处理故障，对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警，进行业务趋势的分析和判断，对于数据化运营起到重要的帮助。
刚刚结束的天猫双11创下了两项新记录：交易额2684亿，订单峰值54.4万笔/秒，阿里巴巴集团CTO张建锋在当晚宣布，双11核心系统100%上云，背后作为数据核心支撑的自研数据库OceanBase和POLARDB每秒处理峰值都远远超越传统Oracle数据库。
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时，这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解，以便于快速排查问题，解决 Redis的延迟问题
本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
部分RDS和POLARDB For MySQL的用户曾遇到如下场景：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多。 这时候采取水平分表的策略，水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。 本文将介绍如何把这些水平分表的表归档到X-Pack Spark数仓，做统一的大数据计算。
10月30日，以“地理智慧 深度进化”为主题的2019 GIS软件技术大会（简称GTC 2019）在北京国际会议中心开幕。超图联合阿里云在主论坛完成产品合作发布。
CDC(Change data capture)是Cassandra提供的一种用于捕获和归档数据写入操作的机制，这个功能在3.8以上版本支持。当对一个表设置了“cdc=true”属性之后，包含有这个表的数据的CommitLog在丢弃时会被移动到指定的目录中，用户可以自己编写程序消费（解析并删除）这些日志，实现诸如增量数据导出、备份等功能。
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