本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践，基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务，可以自动化而且低成本的构建容器镜像，以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

UnionFS unionfs是一种为Linux，FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务。它使用branch把不同文件系统的文件和目录“透明地”覆盖，形成一个单一一致的文件系统。

背景 在发布应用时，经常需要先上线一个新版本，用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernets的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能，导致针对同一个域名下的路径，只能有一个service来进行服务。

一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

使用 puppeteer 结合函数计算，可以快速的构建弹性的服务完成各种功能，包括：生成网页截图或者 PDF、高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页、模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试和捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题

本文主要内容 学习微服务的关键特征 了解微服务是如何适应云架构的 将业务领域分解成一组微服务 使用Spring Boot实现简单的微服务 掌握基于微服务架构构建应用程序的视角 学习什么时候不应该使用微服务 软件开发的历史充斥着大型开发项目崩溃的故事，这些项目可能投资了数百万美元、集中了行业里众多的顶尖人才、消耗了开发人员成千上万的工时，但从未给客户交付任何有价值的东西，最终由于其复杂性和负担而轰然倒塌。

阿里云的Serverless产品函数服务（Function Compute）现在正在紧张的研发阶段，预计2016年底之前会正式对外发布。

提起K8s API的访问控制，很多同学应该都会想到RBAC，这是K8s用来做权限控制的方法，但是K8s对API的访问控制却不止于此，今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理 访问控制简要说明 控制流程如上图所示，我们今天关注点在前两步，也就是图中的Au.

自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

说起当前最火的技术，除了最新的区块链，AI，还有一个不得不提的概念是Serverless。Serverless作为一种新型的互联网架构直接或间接推动了云计算的发展，从AWS Lambda到阿里云函数计算，Serverless一路高歌，同时基于Serverless的轻量计算开始登录云计算的舞台，本文将从两个部分展开： 介绍 Serverless的概念，历史及其现状与未来的思考。

分享嘉宾 徐晓舟 2015年加入阿里巴巴基础产品事业部-容器平台-容器服务高级开发工程师多年容器平台产品开发经验目前主要负责参与Kubernetes专有云与Kubernetes深度学习解决方案的研发工作 主题介绍 Kubernetes与深度学习介绍 阿里云的Kubernetes深度学习解决方.

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

Serverless概念是近年来特别火的一个技术概念，基于这种架构能构建出很多应用场景，适合各行各业，只要对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求的用户都可以通过本文来普及一些基础概念，看看这些场景是否对用户有一些指导意义。

微服务架构—自动化测试全链路设计 标签：microServices autoTest mock unitTest testTrace 背景 被忽视的软件工程环节 - DEVTESTOPS 微服务架构下测试复杂度和效率问题 开发阶段 unitTest mock 外部依赖 连调阶段 mock 外部依.

前言 在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

作者 | 铃儿响叮当 导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。

阿里云小程序 Serverless 提供包括云函数、数据存储、文件存储等一整套后端服务。开发者通过 API 方式即可获取云函数、数据存储、文件存储、音视频、图像处理等服务，不需要关心服务器或底层运维设施，可以更专注于代码和业务本身。

作者 | 李响 阿里云资深技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“容器”，可下载云栖大会容器专场全部 PPT 摘要：利用云原生技术构建应用简便快捷，部署应用轻松自如，运行应用按需伸缩。如今，云原生已经成为下一代技术发展的趋势。

概述 互联网应用发展到今天，从单体应用架构到SOA以及今天的微服务，随着微服务化的不断升级进化，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，分布式系统之所以复杂，主要原因是分布式系统需要考虑到网络的延时和不可靠，微服务很重要的一个特质就是需要保证服务幂等，保证幂等性很重要的前提需要分布式锁控制并发，同时缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

本文讲的是美团点评容器平台HULK的调度系统【编者的话】美团点评作为国内最大的O2O平台，业务热度的高峰低谷非常显著且规律，如果遇到节假日或促销活动，流量还会在短时间内出现成倍的增长。过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容、缩容需求中存在诸多不足：

背景 最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。

前言 服务发现是一个古老的话题，当应用开始脱离单机运行和访问时，服务发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有一个独立的IP地址，那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是最早将一个网络名称翻译为网络IP的协议，在最初的架构选型中，DNS+LVS+Nginx基本可以满足所有的RESTful服务的发现，此时服务的IP列表通常配置在nginx或者LVS。

在本文中，阿里云技术专家李斌从微服务架构、如何利用Spring Cloud和Docker构建微服务应用、微服务应用部署到阿里云容器服务三部分分享了基于Docker的微服务实战经验。在演讲中，李斌不仅详细介绍了微服务、Spring Cloud、服务发现模式等概念，并且对部分配置代码也进行了详解。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

函数计算已经发布了http trigger的功能，利用函数计算的http trigger，可以在将基于wsgi application创建的工程部署或者迁移到函数计算，本文讲解一个基于django开发的个人博客系统迁移到FC， 展示函数计算做web backend 能力以及很低迁移成本

随着2018年的结束，我们将回顾排名前五的最受读者欢迎的文章。今天分享的第一篇文章，将帮助那些在容器中运行 Java 虚拟机（JVM）时遇到内存和 CPU 大小调整/使用困难的人，本文将解释如何在 Docker Desktop（Mac或Windows）和 Docker Enterprise 环境中改进 Docker 容器与 Java 10的集成。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

增加容器资源限制 上一节中，我们已经可以通过命令行mydocker run -ti的方式创建并启动容器，这一节我们将通过Cgroup对容器的资源进行控制。 这一节中我们将实现通过mydocker run -ti -m 100m -cpuset 1 -cpushare 512 /bin/sh的方式控制容器容器的内存和CPU配置。

绑定自定义域名可以允许用户通过自定义域名访问 FC 的函数，配合 HTTP 触发器使用，为使用函数计算搭建 Web 应用提供便利。

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　　重温最少化集群搭建，我相信很多朋友都已经搭建出来，基于Watch机制也实现了出来，相信也有很多朋友有了自己的实现思路，但是，很多朋友有个疑问，我API和服务分离好了，怎么通过服务中心进行发现呢，这个过程是通过什么来实现的呢，本篇我们就来介绍这个“调用过程”。

自建K8S有哪些麻烦呢，容器服务的K8S能否解决这些麻烦呢？

Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。

“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”将于9月20-21日20：00-21：30召开，届时10位淘宝开放平台和阿里云技术大V将为广大开发者分享阿里的第一手实践。阿里巴巴高级技术专家张智宇，将在本次峰会中为大家带来《阿里聚石塔电商云容器服务应用和实践》的分享，下面是议题详情，供大家参考。

如往年的DockerCon一样，第一天的重点在Docker技术上的布局，无论是LinuxKit还是新的Moby项目。而第二天则会由Docker的CEO Ben介绍Docker的商业拓展和企业级市场。 如果说去年的Docker在企业生产环境可用只是一个开始，而今年Docker则憋了一个大招，展示了大量企业安全特性和成功客户故事。

阿里云容器服务总监易立表示：“云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。”

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践，涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面，适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新