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数据管理DMS

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2022-11-28
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话题讨论榜

  • 1
    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6
    75

    GPT-4o 发布:AI 语音对话再创新篇 OpenAI 发布的最新旗舰模型 GPT-4o 在语音交互方面取得了重大突破,标志着 AI 语音对话技术迈入了新纪元。 GPT-4o 的显著技术提升: 超高速响应:GPT-4o 可以232毫秒内响应音频输入,平均响应时间仅为320毫秒,与人类在对话中的反应时间相仿,实现了自然流畅的对话体验。 多模态交互:GPT-4o 可以处理来自不同模态的信息,例...

  • 2
    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
    奖品池:4000积分,哑铃*6
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    图像生成类应用如何维持热度,确保长远发展? 近年来,随着人工智能技术的快速发展,图像生成类应用层出不穷,从2019年的AI换脸软件到今年的“AI黏土人”,这些应用都凭借新颖的玩法和趣味的效果吸引了大量用户,成功出圈。然而,如何维持热度,避免昙花一现,是图像生成类应用面临的共同挑战。 以下是一些建议,供图像生成类应用参考: 1. 持续创新,保持新鲜感 不断推出新功能、新玩法:定期更新新功能,例...

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    为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6
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    程序员对需求变更普遍存在“畏惧感”,主要有以下几个原因: 1. 时间压力:软件开发项目通常伴随着严格的时间表和截止日期,一旦需求发生变化,原有的开发计划可能需要调整,这可能导致项目延期,给程序员带来额外的压力。 2. 成本增加:需求变更往往意味着需要重新设计、编码、测试和部署软件的部分或全部功能,这会增加开发成本,对项目预算造成影响。 3. 质量风险:频繁的需求变更会导致代码的频繁修改,而频...

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    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?
    奖品池:4000积分,体脂秤*4
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    人工智能对打工人的影响:挑战与机遇并存 人工智能技术的飞速发展及其在各行各业的广泛应用,对职场生态产生了深远的影响,引发了打工人对职业未来的担忧。然而,AI并非洪水猛兽,它既带来了挑战,也蕴含着机遇。 挑战: 部分工作被替代:AI擅长处理重复性、规则化的工作,这会导致部分岗位被自动化替代,例如数据录入、流水线作业等。 技能过时风险:AI的快速迭代可能导致部分技能过时,打工人需要不断学习新技能...

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    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?
    奖品池:4000积分,玻璃杯*5
    50

    责任链模式在复杂业务逻辑处理中的恰当应用策略 责任链模式是一种经典的设计模式,适用于处理复杂业务逻辑,特别是在请求处理场景中。它通过将请求封装成一个对象,并在处理者对象之间进行传递,实现请求的逐级处理。这种模式可以有效降低代码耦合度,提高代码的可维护性和灵活性。 然而,过度设计责任链模式会导致代码变得臃肿复杂,降低运行效率。因此,在实际应用中,我们需要遵循以下策略,恰如其分地运用责任链模式:...