以上三个modelscope数据集，为什么ms_bench 会报错？

"import ast
from modelscope.msdatasets import MsDataset

ds = MsDataset.load('iic/ms_agent', split='train') # or split='validation'
ds = MsDataset.load('damo/MSAgent-Bench', split='train') # or split='validation'
ds = MsDataset.load('iic/ms_bench', split='train')
one_ds = next(iter(ds))
print(one_ds)

conv = ast.literal_eval(conv) #转换
print(conv[0]['from'])
print(conv[0]['value']) 以上三个modelscope数据集，为什么ms_bench 会报错？ 转换过程中，两个成功，一个失败

swift 训练应该也是调用的这一部分，也报错 ， 看了数据集，差异是，conversations 字段一个是字符串，一个是一个dict"