函数计算这个问题如何解决？

在阿里云函数计算（FC）中，错误码ResourceExhausted通常意味着并发请求超过了当前函数实例的并发限制。当错误信息为Concurrent request count exceeded时，这表明同一时刻发起的调用请求超过了函数实例能够处理的最大并发数。
要解决这个问题，您可以考虑以下几个方面：

调整实例并发度：
在函数配置中，您可以设置maxInstanceCount和minInstanceCount来控制函数实例的最大和最小数量。增大maxInstanceCount可以允许更多的并发实例，从而处理更多的请求。请确保您的函数有足够的预留实例来应对高并发请求。

设置合适的并发请求数：
在函数配置中，instanceConcurrency参数控制了单个实例可以并发处理的请求数量。适当增加这个值可以帮助处理更多的并发请求，但请注意，过多的并发可能导致内存不足，所以需要根据函数的实际需求进行调整。

优化函数代码：
检查并优化您的函数代码，确保它能够有效地处理请求并释放资源。如果函数执行时间过长或占用内存过多，可能导致并发处理请求的能力下降。

使用队列或消息中间件：
如果您的应用场景允许，可以考虑使用消息队列（如阿里云的MQ）来缓冲请求，避免直接的高并发请求冲击函数。

监控和预警：
使用函数计算的监控功能，设置相应的阈值告警，当并发请求达到一定程度时，提前收到通知，以便及时扩容或优化。

扩展架构设计：
如果业务需求允许，可以考虑使用服务网格（如ASM）或其他扩展架构，如微服务，分散处理压力。

在FC控制台上，您可以通过如下步骤进行配置：

登录 函数计算控制台。
选择相应的服务和函数。
在函数详情页面，点击“配置”。
在“高级配置”区域，调整maxInstanceCount、minInstanceCount和instanceConcurrency的值。
保存配置并更新函数。

请确保在调整配置时考虑到成本因素，因为增加实例数量和并发度可能增加费用。同时，也要关注函数的执行时间和内存使用，以防止因资源不足导致的错误。此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”