在DataWorks中,可以按照以下步骤配置周期任务的数据质量规则校验:
a. 创建数据质量规则:
- 进入DataWorks工作空间,选择“数据服务” -> “数据质量”。
- 创建新的数据质量规则,定义所需的校验条件(如空值检查、唯一性检查、值域检查等)。
b. 关联数据表与规则:
- 将创建好的规则与需要进行校验的ODPS表进行关联。
c. 配置周期任务:
- 转到“数据开发”模块,创建或编辑一个周期调度的任务(如SQL脚本、数据同步等)。
- 在任务配置中,添加“数据质量检测”节点,选择已关联规则的ODPS表。
d. 设置校验结果处理:
- 在“数据质量检测”节点配置中,指定校验失败时的处理方式(如记录异常、阻断任务执行等)。
e. 发布并运行任务:
- 发布任务后,按照设定的周期自动运行。校验结果会在“数据质量”模块中展示,同时可以在任务详情页查看具体校验报告。
在阿里云DataWorks中,配置周期任务依赖于数据质量规则校验结果通常涉及以下步骤:
配置数据质量规则:
设置任务依赖:
使用条件分支节点:
通常,DataWorks不会直接提供任务依赖于数据质量校验结果的功能,但可以通过条件分支节点来实现。在工作流中添加一个条件分支节点,该节点的条件可以是通过一个SQL查询或脚本来检查数据质量规则校验的结果。
例如,可以通过查询DataWorks数据质量模块的结果表,检查指定表在某次数据校验后的状态,如果校验通过,则执行下一步任务,否则执行错误处理流程。
使用脚本节点:
自定义逻辑:
请注意,具体操作方式可能会随着DataWorks产品的更新有所变化,请参考最新的DataWorks官方文档或UI指引进行配置。如果产品功能支持直接依赖数据质量校验结果,那么在任务的调度配置或依赖设置中可能会有相应选项。如果不支持直接依赖,可以通过间接方式进行逻辑控制。
在DataWorks中配置周期任务以利用数据质量规则校验结果,主要涉及以下几个步骤:
在阿里云DataWorks中配置周期任务以依赖数据质量规则校验结果的过程主要包括以下几个步骤:
第三步:关联数据质量任务与业务任务
在业务任务(例如数据同步任务、数据清洗任务等)的调度配置中,设置任务依赖。
确认业务任务的触发条件,使其依赖于数据质量校验任务的成功完成。
示例步骤:
在数据开发页面中找到你要配置依赖的数据同步或加工任务。
进入该任务的调度配置页面。
在任务依赖配置区域,添加上游依赖任务,选择之前创建的数据质量校验任务。
设置依赖关系类型为“完成触发”,意味着只有当数据质量校验任务成功执行后,下游的业务任务才会启动。
务必确保正确理解并配置数据质量规则以及任务依赖,这样才能在周期任务执行前进行有效的数据质量校验,确保只有符合规则的数据才能进入下一步处理流程。
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