flink on yarn模式 使用zk 请问下，可以做什么配置来从检查点重启呢？

关注 zk抖动问题 好像老版本有这个问题
，此回答整理自钉群“【②群】Apache Flink China社区”

为了实现Flink在YARN模式下使用ZooKeeper进行高可用性（HA）配置，并确保任务可以从检查点重启，您可以考虑以下配置和步骤：

1. 配置ZooKeeper的quorum：确保您的Flink配置文件中设置了正确的high-availability.zookeeper.quorum，这通常是一个包含ZooKeeper集群地址的列表，例如node1:2181,node2:2181,node3:2181。
2. 设置Flink在ZooKeeper中的工作路径：通过high-availability.zookeeper.path.root配置项指定Flink在ZooKeeper中的工作路径，例如/flink。
3. 确保检查点元数据的持久化：Flink需要持久化存储checkpoint的元数据信息，包括最近一次已经完成的checkpoint。这通常是通过配置state.backend来实现的，可以选择如RocksDBStateBackend或FsStateBackend等后端来存储这些信息。
4. 配置Yarn session模式：如果您使用的是Yarn session模式，确保您已经启动了一个长期运行的Flink集群。这样，即使任务失败，集群仍然可以保持运行状态，从而允许任务从最近的检查点重新启动。
5. 设置Hadoop相关配置：确保您的Flink集群能够访问Hadoop的配置，这可以通过设置HADOOP_CONF_DIR环境变量来实现，指向包含Hadoop配置文件的目录。
6. 调整资源分配策略：在Yarn模式下，Flink的任务会运行在YARN容器内，因此需要确保YARN的资源分配策略能够适应Flink任务的需求，以便在任务失败时能够及时恢复。

总的来说，通过上述配置和步骤，您应该能够确保Flink在遇到ZooKeeper抖动导致的任务失败时，能够从最近的检查点重新启动任务。此外，建议在生产环境中对Flink集群进行充分的测试，以确保高可用性配置的正确性和稳定性。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查Flink和ZooKeeper的日志，以确定是否有其他因素导致任务无法从检查点重启。