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Flink中yarn per job配置zookeeper高可用无效是什么原因啊?

Flink中yarn per job配置zookeeper高可用无效是什么原因啊?

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三分钟热度的鱼 2024-02-01 16:04:46 98 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink中yarn per job配置zookeeper高可用无效可能有几个原因:

    1. Yarn自身高可用机制未启用:Flink的高可用性依赖于Yarn自身的高可用机制,特别是ResourceManager的高可用性。如果Yarn的ResourceManager没有配置为高可用,那么Flink的高可用性也会受到影响。
    2. HDFS高可用性未配置:Flink作业在恢复时需要依赖Checkpoint进行恢复,而Checkpoint的快照依赖于远端的存储系统,如HDFS。因此,如果HDFS没有配置为高可用,那么即使Zookeeper是高可用的,Flink的高可用性也可能无效。
    3. Zookeeper集群配置问题:Flink的高可用性还需要依赖于Zookeeper集群的高可用性。如果Zookeeper集群没有正确配置或者状态不稳定,也可能导致Flink的高可用性无效。
    4. 配置文件未正确设置:确保Flink的配置文件中high-availability.type设置为zookeeper,并且high-availability.storageDir指向了正确的文件系统路径,用于存储JobManager的元数据。
    5. 资源分配问题:如果在Yarn session模式下运行Flink,需要确保会话有足够的资源来支持高可用性。如果资源不足,任务可能会等待,直到其他资源释放。
    6. 环境变量配置错误:确保HADOOP_CONF_DIR环境变量已经正确设置,指向了包含Hadoop和HDFS配置文件的目录。

    综上所述,为了解决Flink中yarn per job配置zookeeper高可用无效的问题,需要检查上述各点,确保Yarn、HDFS和Zookeeper的高可用性都已经正确配置,并且Flink的配置文件也正确设置了相关的高可用性参数。同时,也要确保资源分配足够,以及环境变量正确设置。如果问题依然存在,可能需要查看Flink和Yarn的日志文件,以获取更详细的错误信息,进一步诊断问题所在。

    2024-02-01 17:17:24
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  • 在 Apache Flink 中,当尝试在 YARN per-job 模式下配置 ZooKeeper 高可用性(HA)并遇到作业提交超时时,可能的原因包括以下几个方面:

    1. 配置不正确

      • 确保在 flink-conf.yaml 文件中正确设置了 ZooKeeper 集群地址,如:
        high-availability: zookeeper
        high-availability.zookeeper.quorum: master:2181,slave1:2181,slave2:2181
        
      • 其他相关的 HA 配置项也应当被适当地设置,比如集群根路径等。
    2. ZooKeeper 服务不可达

      • 检查 ZooKeeper 集群是否健康且可以从 YARN 节点访问。
      • 确认提供的 ZooKeeper 服务器地址列表中的主机名/IP 和端口号是准确无误的。
    3. 网络问题

      • 如果 YARN 节点与 ZooKeeper 集群之间存在网络隔离或防火墙规则阻止通信,可能会导致连接超时。
    4. 兼容性问题

      • 在从 Flink 1.10.0 升级到 1.11.1 后,可能存在某些配置项不再适用或需要更新的情况。
      • 确认使用的 ZooKeeper 版本与新版本 Flink 兼容。
    5. YARN 配置缺失

      • 在 YARN 上运行 Flink 作业时,可能还需要在 YARN 的配置中指定额外的环境变量或系统属性,以便让 YARN 任务能够感知到 ZooKeeper 的配置信息。

    解决此类问题的常规步骤是:

    • 双重检查所有配置项。
    • 使用网络工具测试从 YARN 节点到 ZooKeeper 的连通性。
    • 若有必要,尝试回滚到已知工作状态的配置,并逐步引入更改进行调试。
    2024-02-01 16:22:23
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