在一个Flink CDC程序里面，对mysql中多张表分别建立source，这样有什么区别吗？

在一个Flink CDC程序中，对MySQL中的多张表分别建立source和对应的sink与使用dblist、tablelist建立一个source并写入多个对应的sink之间存在一些区别：

1. 灵活性：使用dblist和tablelist的方法更加灵活，因为它允许你根据数据库和表的名称动态地创建source和对应的sink。而对多张表分别建立source和对应的sink的方式需要手动指定每张表的源和目标。

2. 可维护性：使用dblist和tablelist的方法可以更好地组织和管理代码，因为你只需要关注数据库和表的列表，而不是每个单独的表。这有助于提高代码的可读性和可维护性。

3. 性能：在某些情况下，使用dblist和tablelist的方法可能会比对多张表分别建立source和对应的sink的方法更高效，因为Flink CDC可以在一个操作中同时处理多个数据库和表。然而，这种性能差异通常很小，对于大多数应用程序来说，两者之间的性能差异可以忽略不计。

4. 错误处理：使用dblist和tablelist的方法可能更容易处理错误，因为你可以根据数据库和表的名称来识别和定位问题。而对多张表分别建立source和对应的sink的方式可能需要更多的调试工作，因为你需要逐个检查每个表的源和目标。

总之，选择使用dblist和tablelist还是对多张表分别建立source和对应的sink取决于你的具体需求和偏好。如果你希望代码更加灵活、可维护和高效，那么使用dblist和tablelist的方法可能是更好的选择。如果你希望简化代码并专注于处理单个表，那么对多张表分别建立source和对应的sink的方式可能更适合你。

这两种方式的主要区别在于源表的定义和管理。

1. 对每张表单独建立source并写入对应的sink：这种方式下，每个source都是独立的，你可以针对每张表单独配置CDC参数，例如捕获变更的起始位置、过滤条件等。但是，这种方式的缺点是代码可能会变得比较复杂，因为你需要为每张表都写一遍source和sink的定义。

2. 使用dblist或tablelist建立一个source，写入多个对应的sink：这种方式下，所有的表都被视为一个整体，你可以在一个source中配置适用于所有表的CDC参数。这种方式的优点是代码会比较简洁，因为你可以一次性定义所有的表。但是，这种方式的缺点是你无法为不同的表设置不同的CDC参数。

总的来说，选择哪种方式主要取决于你的具体需求。如果你需要对每张表单独配置CDC参数，那么第一种方式可能更适合你。如果你希望代码更简洁，那么第二种方式可能更适合你。