机器学习PAI这两个的区别是什么啊？另外-Dtables 的 顺序是怎样的啊？
机器学习PAI这两个的区别是什么啊？另外-Dtables 的 顺序是怎样的啊？我需要input hard_neg_edge_input_path这些，所有需要的表都要在-Dtables里面写出来吗？
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区别可以直接两个文件对比一下。负采样的表应该可以直接写在 EasyRec config 里面。而且训练的时候是没有 -Dtables 这个参数的，可以看一下文档：https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/train.html
，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-12-25 08:05:51赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。