DataWorks中SLS日志拉取到odps的数据这个过程，能不能先过滤出我需要的数据？

离线还是实时任务呢 可以参考一下对应的文档 一般仅支持选择需要同步的时间范围
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/loghub-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#p-c0t-anc-gr0 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

确实，您可以在DataWorks中先过滤出需要的数据，然后再将数据拉取到ODPS上。具体来说，您可以使用数据过滤插件对数据进行规则过滤，例如过滤字段的大小等，符合规则的数据才会被保留。

此外，日志服务（SLS）是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。您可以通过SLS的查询语句功能来进一步筛选和提取您需要的数据。同时，为了帮助用户简单、快速地构建查询语句，降低用户的学习成本，SLS推出了查询辅助输入（Query Builder）功能，让您无需关注语法细节也可完成查询。

总的来说，通过结合DataWorks的数据过滤插件和日志服务（SLS）的查询语句功能，您可以方便地先将数据过滤后再拉取到ODPS上，以满足您的特定需求。

在DataWorks中，可以通过配置数据集成任务来实现SLS日志的筛选过滤，并将符合条件的日志数据拉取到MaxCompute（ODPS）中。以下是一般的步骤：

1. 创建SLS数据源：在DataWorks中创建一个SLS数据源，配置SLS的相关信息，如项目名称、Logstore名称等。

2. 创建MaxCompute目标表：在MaxCompute中创建一个目标表，用于存储筛选后的日志数据。

3. 创建数据集成任务：在DataWorks中创建一个数据集成任务，选择SLS作为数据源，指定要拉取的日志数据范围和条件。

4. 定义数据过滤条件：在数据集成任务中，根据需求设置筛选条件，可以使用SQL表达式进行数据筛选，比如过滤某个字段的特定值、时间范围等。

5. 配置目标表：在数据集成任务中，指定目标表为前面创建的MaxCompute目标表，并定义数据写入的模式和映射规则。

6. 执行数据集成任务：启动数据集成任务，DataWorks会根据您设置的筛选条件从SLS中拉取符合条件的日志数据，并写入到MaxCompute中的目标表中。

通过以上步骤，您可以先对SLS中的日志数据进行过滤，然后再将符合条件的数据拉取到MaxCompute中。请根据具体的业务需求和技术要求进行相应的配置和调整。