flink cdc支持从从库同步数据吗？有人知道吗？

记得是支持 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC是Apache Flink的一个组件，其功能是捕获数据库中的更改，并将其转换为实时数据流。Flink CDC Connectors作为Apache Flink的一组源连接器，支持从不同的数据库中获取变更。

Flink CDC支持从数据库的主库或从库同步数据。从库是指通过复制和同步机制将主库的更改应用到从库的数据库实例。

当使用Flink CDC时，您可以配置连接到从库的数据库实例，并监视从库上的变更日志来提取和处理数据变更事件。这允许您在不影响主库性能的情况下进行实时数据同步和分析。

需要注意的是，从库同步可能会存在一些延迟，因为从库需要等待主库的变更并进行复制。因此，在考虑使用Flink CDC从从库同步数据时，需根据实际需求评估延迟对业务的影响。

另外，要使用Flink CDC连接到从库，请确保您的数据库配置允许从库接收外部连接，并具有足够的权限进行复制和同步操作。

Flink CDC确实支持从库同步数据。它不仅可以替代传统的DataX和Canal工具做实时数据同步，将数据库的全量和增量数据一体化地同步到消息队列和数据仓库中，还可用于实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。

在Flink中，CDC数据被转换成Flink认识的数据，即RowData数据结构。这种结构代表了一行的数据，并在其上具有元数据信息，称为RowKind。RowKind包括插入、更新前、更新后和删除等操作，这与数据库中的binlog概念非常相似。

此外，Flink CDC连接器是Apache Flink的一组源连接器，使用变更数据捕获(CDC)从不同的数据库中获取变更。这种基于查询的CDC可以实现离线调度查询作业，批处理，并且可以同步一张表到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。

对于MySQL整库同步，Flink CDC同样提供了支持。用户可以使用DataStream API获取DDL变更事件和数据变更事件，然后根据自己的业务逻辑和下游存储进行DataStream作业开发。