Flink CDC中mysql cdc全量阶段可以多并行度云行,并行度是单并行度还是多并行度呀?

单 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在Flink CDC中，MySQL CDC库在全量阶段可以使用多个并行度进行处理。这意味着可以将全量数据的抽取和处理任务划分为多个并行的子任务，从而提高全量阶段的处理速度。

然而，在全量转增量后，CDC任务会以单个并行度运行。这是因为增量阶段需要保证事件的顺序，并确保每个事件都被正确处理，这就要求整个增量阶段只能以单个并行度进行处理。

具体来说，在全量阶段，可以通过调整Flink任务的并行度参数来增加或减少并行度。一般来说，增加并行度可以提高全量数据的抽取速度，但也需要考虑到数据库的负载和资源消耗等因素。

在增量阶段，由于需要维持事件顺序和数据一致性，无法使用多个并行度。这是因为并行度可能导致事件顺序混乱，从而影响数据的正确性和一致性。

因此，在Flink CDC中，全量阶段可以采用多个并行度进行处理，而增量阶段则以单个并行度运行，以保证事件的有序处理。

需要注意的是，适当的并行度设置应根据具体情况进行评估和选择，包括系统资源、数据库负载、数据量和处理需求等因素。在实际使用中，建议进行充分的测试和性能调优，以找到最佳的并行度设置。

在Flink CDC中，刚启动时，由于不是读取的binlog，而是全表扫描，所以在全量阶段可以使用多并行度来提高读取速度。然而，当全量转增量后，Flink CDC将会进行单并行度的增量同步。

值得注意的是，如果在全量阶段使用的是多并行度，那么在进入增量阶段前需要等待一个checkpoint来确保全量的数据已经全部写入到下游。此外，Flink CDC 2.0版本实现了全程无锁读取，这也有助于提高全量数据的并发读取能力。

在Flink CDC中，MySQL CDC的全量阶段可以支持多并行度运行。然而，当全量阶段完成后，进入增量阶段时，并行度通常会降为单并行度。这是因为在增量阶段，每个并行任务需要按顺序处理数据，以保证数据的一致性。如果在增量阶段使用多并行度，可能会导致数据处理的顺序被打乱，从而影响数据的一致性。所以，Flink CDC在MySQL CDC的全量转增量后，通常使用单并行度进行处理。