flinkcdc支持oracle同步到oracle吗？

是的，Flink CDC支持将Oracle数据同步到另一个Oracle数据库。Flink CDC可以使用Debezium框架来实现对Oracle数据的实时采集。此外，Flink CDC还可以同步Oracle的DDL语句，以保证数据源的表结构变更能够及时同步到目标库中。同时，Flink CDC也支持同步多张表的数据。

是的，Flink CDC支持将Oracle的数据同步到Oracle。这主要通过使用Oracle连接器和Debezium框架实现，其中Debezium使用Oracle自带的LogMiner技术来捕获变更事件。整个实时同步链路中，用户只需要编写几行Flink SQL，无需任何开发Java代码，就可以实时捕获Oracle的数据变更。

在进行Oracle的实时同步之前，需要确保你的Oracle数据库满足一些配置要求：必须启用日志归档；定义具有适当权限的Oracle用户；被捕获的表或数据库上必须启用增量。

是的，Flink CDC支持Oracle到Oracle的数据同步。你可以使用Flink CDC来从一个Oracle数据库捕获变更数据，并将其写入另一个Oracle数据库。需要做以下事情：

1. 安装和配置Flink：确保你已经正确地安装了Flink，并且配置好了集群环境。

2. 设置源端Oracle数据库：在源端Oracle数据库上启用二进制日志（Binlog）或者归档日志（Archive Log），并设置所需的用户权限。这通常是通过设置参数log_min_duration_statement、archive_log_mode等来完成的。

3. 创建复制插槽：在源端数据库中创建一个复制插槽（Replication Slot），以便跟踪需要同步的表的变化。

4. 设置目标端Oracle数据库：在目标端Oracle数据库上创建相应的表结构，并为Flink CDC作业分配足够的权限以将数据写入这些表。

5. 编写Flink SQL作业：使用Flink SQL来定义你的CDC任务。这通常包括指定源端和目标端的连接信息、表名以及要处理的数据列。

6. 启动Flink CDC作业：提交并运行你的Flink SQL作业。一旦作业开始执行，它就会开始从源端数据库读取变更数据，并将其写入目标端数据库。