Flink CDC中oracle cdc 如何同步blob或者clob类型的数据呢?

在Flink CDC中，由于Oracle CDC数据源主要基于JDBC的Oracle LogMiner技术，JDBC并不直接支持读取CLOB字段的数据，因此在同步包含CLOB字段的Oracle表时需要采取额外的措施。一个常见的解决方法是将CLOB字段转换为其他数据类型，如VARCHAR2或BLOB。具体操作可以在Oracle中创建一个视图，将CLOB字段转换为VARCHAR2或BLOB字段，然后使用该视图作为Flink CDC的数据源。

对于blob字段类型的数据，目前没有明确的信息说明Flink CDC是否可以直接支持。然而，当在Flink CDC中同步Oracle数据库的更新时，可能会导致BLOB（Binary Large Object）和CLOB（Character Large Object）数据丢失的问题。这是因为Flink CDC默认情况下以JSON格式将变更数据写入到目标系统，而BLOB和CLOB数据类型无法直接以JSON形式表示。解决此问题的一种方法是使用CDC Connector的format参数来配置合适的格式化选项，以支持BLOB和CLOB数据类型的正确序列化和反序列化。可以考虑使用Avro格式，因为Avro是一种二进制数据序列化格式，支持大型对象的处理。

Flink CDC 在处理 Oracle 的 BLOB 和 CLOB 类型时可能会遇到一些问题。这是因为 Flink CDC 使用了基于 JDBC 的 Oracle LogMiner 技术，而这种技术可能不支持这些大型对象类型。

以下是一些解决这个问题的建议：

1. 使用 Avro 格式：

   • Avro 是一种二进制数据序列化格式，支持大型对象的处理。
   • 通过使用 Avro 格式，您可以确保 BLOB 和 CLOB 数据正确地进行序列化和反序列化。

2. 自定义代码处理：

   • 如果Avro不能满足您的需求，您可能需要编写自定义代码来处理BLOB和CLOB类型的字段。
   • 您可以创建一个用户定义函数（UDF），该函数在流处理过程中读取、转换和写入这些特殊字段。

3. 使用其他工具或库：

   • 考虑使用其他的工具或库，比如Debezium，它是一个专门用于捕获数据库变更事件的开源项目，并且已经实现了对Oracle的BLOB和CLOB的支持。
   • 虽然您提到开启lob.enable=true会导致错误，但请检查是否有特定的配置选项或版本兼容性问题导致此问题。

4. 官方文档和社区支持：

   • 阅读最新的 Flink CDC 官方文档以获取有关如何处理 Oracle BLOB 和 CLOB 类型的最新指南。
   • 参与 Flink CDC 社区讨论，看看是否有人遇到了类似的问题并找到了解决方案。