DataWorks这边需要严格确定数据是哪天的，避免出现跨天的情况。这三个值是怎么获取的？

在 DataWorks 中，可以使用系统变量来获取日期相关的值。具体而言，以下是三个常用的系统变量：

1. ${bdp.system.bizdate}：表示当前业务日期，即数据处理的日期。这个变量通常用于确定数据处理的时间范围。

2. ${bdp.system.previousBizdate}：表示前一个业务日期，即上一次数据处理的日期。这个变量通常用于比较和对比数据的变化情况。

3. ${bdp.system.appointDate}：表示指定的日期，通常用于特定需求下需要指定某个具体日期进行数据处理的场景。

您可以在 DataWorks 的任务配置中引用这些系统变量，以确保数据处理严格按照日期进行。

使用示例：

• 如果需要在任务配置中指定数据处理为前一天的日期，可以使用 ${bdp.system.previousBizdate}。
• 如果需要在任务配置中指定某个特定的日期进行数据处理，可以使用 ${bdp.system.appointDate} 并将具体日期作为参数传递。

要注意的是，这些系统变量的值在任务运行时会动态生成，并根据设置的调度时间和配置自动更新。

确认了一下 之前那个配置不应该出现 前端同学已经在看了哈 ；分区的来源时间是mysql binlog里的位点时间 就是timestamp时间，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在 DataWorks 中，如果您需要严格确定数据是哪一天的，并且避免出现跨天的情况，可以使用以下方法来获取 y（年）、m（月）和 d（日）值：

1. 使用内置函数：
   在 MaxCompute SQL 查询中，您可以使用内置函数 DATE_FORMAT() 或 FROM_UNIXTIME() 来从日期时间戳或时间字符串中提取出 y、m 和 d 值。例如：

   SELECT 
     DATE_FORMAT(your_date_column, 'yyyy') AS y,
     DATE_FORMAT(your_date_column, 'MM') AS m,
     DATE_FORMAT(your_date_column, 'dd') AS d
   FROM your_table;
   

2. 使用自定义 UDF：
   如果您的需求更复杂，也可以编写一个用户定义函数 (UDF) 来处理日期时间字段并返回所需的值。

3. 注意时区问题：
   当您处理日期和时间数据时，请确保考虑到时区因素。如果您的数据包含多个时区的信息，请先将其转换为统一的时区，然后再进行操作。

4. 考虑业务逻辑：
   根据您的业务逻辑，可能还需要检查其他条件以确保数据是在同一天内产生的。例如，您可以比较事件发生的时间与当天的开始和结束时间。