DataWorks简单模式和标准模式的区别简单模式的工作空间是什么？

DataWorks 的简单模式和标准模式是两种不同类型的工作空间，它们之间的主要区别在于数据处理的复杂性和功能的丰富性。

简单模式工作空间：

• 简单模式的工作空间相对更轻量级，适合小规模的数据开发和简单的数据处理场景。
• 在简单模式下，一个 DataWorks 工作空间对应一个 MaxCompute 项目（即计算引擎实例）。
• 不支持设置开发环境和生产环境，这意味着所有的任务都在同一个环境中运行。
• 这种模式适用于只需要进行简单数据开发、不涉及复杂流程管理和权限控制的应用场景。

标准模式工作空间：

• 标准模式的工作空间提供了更多的高级功能和更高的灵活性，更适合大型组织或复杂的项目。
• 在标准模式下，一个 DataWorks 工作空间对应两个 MaxCompute 项目：一个是用于开发的环境，另一个是用于生产的环境。
• 支持完整的数据开发流程管理，包括开发、测试、上线等阶段，以及更细粒度的角色和权限控制。
• 提供了更丰富的数据治理工具和安全特性，以满足企业级数据管理的需求。

选择使用哪种模式取决于你的具体需求。如果你需要更灵活的环境管理、强大的数据治理能力或者严格的安全控制，那么标准模式可能是更好的选择。然而，如果只需要快速地处理一些小型数据集或者执行简单的数据查询，那么简单模式就足够了。

DataWorks提供简单模式和标准模式两种类型的工作空间，以满足不同用户的需求。简单模式的工作空间是无需隔离生产、开发环境，而标准模式的工作空间则需要分别配置生产环境和开发环境的参数。

简单模式与标准模式的主要区别在于对数据安全与开发行为的影响。简单模式适用于对数据安全要求不高的开发场景，而标准模式则更适用于对数据安全有严格要求的生产环境。此外，简单模式的工作空间还有升级为标准模式的入口，但这个升级入口仅阿里云主账号可见。

在实际开发中，如果对数据安全有特殊需求或要求，建议选择标准模式的工作空间。无论选择哪种模式，都可以根据具体需求进行灵活的配置和调整，以满足不同的业务场景。

DataWorks简单模式和标准模式的主要区别在于：

• 管理方式：简单模式的工作空间中只有一个项目管理员，其他成员只能执行特定的操作。标准模式的工作空间可以分配多个角色，如数据工程师、审核员等，并且每个角色可以执行不同的操作。
• 安全性：简单模式的工作空间安全性较低，任何成员都可以查看项目数据。标准模式的工作空间支持数据加密，并且可以指定成员的访问权限。
• 管理功能：简单模式的工作空间支持简单的任务管理功能，例如查询、发布等。标准模式的工作空间支持更多的高级功能，如图表报表、数据分析等。