Flink在相同情况下， 这两种方式那种性能快一些？

在Flink中，一个TaskManager（TM）提供的处理能力是由其slot数量决定的。slot的数量通常与每个TM的可用CPU内核数成比例。经验上，slot的数量与CPU-core的数量一致是较好的配置，但考虑到超线程，可以让slotNumber=2cpuCore。每个TM的slot个数与其内存和core的设置也有关系，一般推荐TM内存：0.5gslot个数/TM，core：0.5*slot个数/TM。

对于第一种配置（2个tm设置2个slot，8G，2c），这意味着总共有4个slot，可以提供更高的并行度，从而在某些场景下可能有更好的性能。但是，如果任务并不需要这么高的并行度，这可能会导致资源的浪费。

对于第二种配置（2个tm每个tm设置1个slot，4g，1c），虽然总的slot数量是2，但每个TM都有更多的资源，这可能更适合某些需要更大内存或CPU核的任务。

总的来说，哪种配置更快取决于具体的任务需求。如果任务需要高并行度，那么第一种配置可能更优；如果任务需要更大的单节点资源，那么第二种配置可能更有优势。建议根据实际业务需求和任务类型进行选择，并进行性能测试以确定最佳配置。

在Flink中，一个Slot（Slot）是一个抽象的概念，用于表示一个计算节点。每个Slot都对应一个线程，线程的个数由Slots的数量决定。在Flink中，一个Task（Task）是一个执行逻辑的单元，它由一个或多个Slot组成。每个Task都对应一个线程，线程的个数由Task的数量决定。
在你的描述中，你提到了两种情况：一种是每个tm设置2个slot，8G，2c；另一种是每个tm设置1个slot，4g，1c。由于线程的数量不同，因此在性能上可能会有所不同。
一般来说，线程的数量越多，处理任务的速度就越快。但是，线程的数量过多可能会导致内存使用量过大，从而影响到任务的性能。因此，需要根据实际情况来决定线程的数量。
在你的描述中，你提到了两种不同的任务，一种是需要创建水印的任务，另一种是需要进行流式计算的任务。由于这两种任务的处理方式不同，因此在性能上可能会有所不同。

多线程和多进程的区别，多线程快。资源能share，但是稳定性不见得好。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”