在Flink对于状态后端是GeminiStateBackend起作用吗？

是的，在 Flink 中，CleanupIncrementally() 方法对于 GeminiStateBackend 状态后端也会起到作用。CleanupIncrementally() 方法的作用是在状态后端中删除过期状态，并返回已删除状态的数量。您可以调用 CleanupIncrementally() 方法，以定期清除过期状态，从而节省状态后端的空间。
值得注意的是，在调用 CleanupIncrementally() 方法之前，必须首先设置状态超时时间，并且必须调用 snapshot() 方法以保存当前状态。

在Apache Flink中，确实可以通过设置StateTtlConfig来实现增量清除过期状态。这个清理过程是在触发增量清理时，从迭代器中选择已经过期的数进行清理。然而，对于设置了RocksDB的状态后端，增量状态的清理策略可能无法生效。

至于GeminiStateBackend，它是Flink的一种状态后端实现。但是，关于它是否支持cleanupIncrementally()方法的增量清除过期状态的问题，目前并没有找到直接相关的信息。需要注意的是，GeminiStateBackend会持续监控运行情况，并在日志中给出调参建议，但不自动进行参数调整。因此，如果你在使用过程中遇到问题，可能需要根据具体情况手动调整参数。

是的， cleanupIncrementally() 方法可以用于清除 GemineStateBackend 中过期的状态信息。GeminiStateBackend 支持增量清除的功能，并提供了时间戳检查方法，配合 StateTtlConfig 类使用，方便删除长时间未更新的数据。

示例代码：

env.setStateTtlConfig(new StateTtlConfig()
    .setCleanupFullSnapshotFrequency(Time.minutes(1))
    .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.INCREMENTAL));

若需了解更多详情，请查阅官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/state/state_ttl.html