Flink CDC监听了多张表，监听的表数据经过处理要对应输出到另外的一数据库对应的表，有好方法吗？

在使用 Flink CDC 听多张表的情况下，确实可能产生大量的 Sink，给下游数据库带来压力。可以考虑以下方法来减轻这种压力：

1. 分表：将原始表拆分为多个子表，并为每个子表分配一个 Sink，可以减小每张表的压力。
2. 节点分流：在多个节点上部署多个 Sink，以分散压力。
3. 使用 Kafka 或其他中间件：将 Flink CDC 输出的数据流发送到 Kafka 或其他中间件，然后再从 Kafka 等中间件读取数据并导入到下游数据库。

sink没复用一个链接确实大，最好找个整库同步的，如果你用jdbc sink，可以在invoke里面判断数据的表，动态插入到目标表，整库同步更好点，看看dinky，可以中间加一层kafka 处理完以后再整合一个sink入库，数据同步的ods层一般是不做任何改变的，改变坏处大于好处，Ods作为原始数据，操作性才能拉满，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”