Hologres是这个变更导致的吗？

要判断某个变更是否与Hologres相关，需要明确具体的变更内容或问题背景。根据提供的知识库资料，以下是Hologres相关的变更信息总结，您可以对照具体问题进行确认：

1. API内部配置变更

在2024年9月6日的变更中，多个Hologres API（如CreateHoloWarehouse、DeleteHoloWarehouse、ScaleInstance等）进行了内部配置变更，但这些变更不影响调用。
如果您遇到的问题与这些API的行为有关，可以排除是由于这些变更导致的。

2. OpenAPI返回结构变更

• 2024年8月16日：GetWarehouseDetail的返回结构发生了变更。
  如果您的问题是与GetWarehouseDetail接口的返回数据格式不一致或解析失败相关，则可能是由此次变更引起的。

• 2024年3月14日和1月23日：GetInstance的返回结构也发生了变更。
  如果您使用的是GetInstance接口，并且发现返回的数据结构与预期不符，可能与此变更相关。

3. 功能行为变更

V3.0版本行为变更

• INSERT OVERWRITE：从V3.0版本起，hg_insert_overwrite的行为发生了变化，包括：

  • 不允许在事务中使用；
  • 执行中途被取消时需要手动清理临时表；
  • 部分场景下支持自动创建分区子表。
    如果您的问题是与INSERT OVERWRITE操作相关，建议检查是否符合新版本的行为要求。

• SQL语句限制：V3.0版本不再支持LIMIT -1，否则会报错。
  如果您的SQL语句中包含LIMIT -1，需要修改为其他合法值。

• 元数据查询权限：无权限用户无法查询Database、Schema和Table的元数据。
  如果您的问题是与元数据查询失败相关，请检查用户权限设置。

V2.0版本行为变更

• 列存存储格式：从V2.0版本起，列存表不再支持Segment存储格式，必须转换为AliORC格式。
  如果您的实例仍使用Segment格式，可能会导致升级失败或功能异常。

• DataHub写入模式：从V2.0版本起，DataHub写入全面转为JDBC模式，不再支持SDK模式。
  如果您的问题是与DataHub写入相关，请确保已切换到JDBC模式。

• Blink实时点查和写入：从V2.0版本起，不再支持Blink实时点查和写入，建议迁移到Flink。
  如果您的业务仍依赖Blink，可能会受到影响。

4. 性能优化与限制调整

• Fixed Plan过滤条件：从2024年11月起，过滤条件组合数量上限为50万，超过则退化为HQE执行。
  如果您的查询涉及大量过滤条件，可能会触发此限制。

• 内存限制：从2024年11月起，新增执行计划可申请内存的限制，默认为4GB。
  如果您的查询因内存不足而失败，可以尝试调整或取消此限制。

• Shard分配限制：从2024年11月起，计算组缩容时，每个Worker分配的只读Shard数不超过128。
  如果您的问题是与Shard分配相关，请检查是否超出此限制。

5. 存储格式变更

从Hologres V0.10版本起，列存表默认采用AliORC存储格式，以降低存储成本。
如果您的问题是与存储格式相关，请确认是否已完成历史数据的格式转换，并注意以下限制： - 仅支持单表转换，不支持批量转换； - 后台异步切换会消耗系统资源，建议在业务低峰期进行。

6. 其他重要提醒

• DECIMAL类型计算：从V2.1版本起，修正了DECIMAL类型乘除运算的精度问题。
  如果您的问题是与DECIMAL计算结果不一致相关，可能是由此变更引起。

• Binlog消费：从V2.0版本起，JDBC消费Binlog的WAL Sender数量配额增加至2000 Slot/32C。
  如果您的问题是与Binlog消费性能相关，请确保使用最新版本的JDBC模式。

总结

请根据上述内容，结合具体问题背景，判断是否与Hologres的变更相关。如果仍有疑问，请提供更详细的问题描述，以便进一步分析。