Flink资源类型只有jar、dictionary、普通配置文件选dictionary吗？

在Flink中，资源类型主要包括jar、dictionary和python。其中，jar是Flink作业的运行方式之一，可以支持复杂的计算逻辑，如机器学习算法等。而Python作业则可以使用自定义的Python虚拟环境、第三方Python包、JAR包和数据文件等。至于dictionary，它主要用于离线任务的配置，可以在作业启动前或者作业上线后进行配置和修改。因此，对于普通配置文件来说，选择使用dictionary是可行的。

是的，Flink的资源类型主要有三种：JAR、Dictionary和Python。

• JAR：这是最常见的资源类型，主要用于存储Java程序或库。
• Dictionary：这种类型的资源主要用于存储配置信息，如数据库连接信息、参数配置等。
• Python：这种类型的资源主要用于存储Python程序或库。

对于普通的配置文件，通常我们会选择Dictionary类型。因为Dictionary类型可以将配置文件中的信息以键值对的形式存储，方便我们在运行时动态获取和使用。

具体的资源类型选择还需要根据你的实际需求来决定。例如，如果你的配置文件中的信息需要在多个任务中共享，那么你可能需要将其存储为JAR资源。如果你的配置文件中的信息只需要在单个任务中使用，那么你可能需要将其存储为Dictionary资源。

是说 yaml/properties/xml 文件，dictionary 传即可。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

在Flink中，资源类型可以是jar、dictionary、python和普通配置文件。如果你的配置文件不是jar、dictionary或python文件，那么你可以将其设置为普通配置文件类型。
普通配置文件类型用于存储任何类型的文件，包括文本文件、XML文件、JSON文件等。你可以将你的配置文件设置为普通配置文件类型，并在Flink应用程序中使用ExecutionEnvironment.addConfiguration方法来加载和使用它。
例如，你可以使用以下代码将你的配置文件设置为普通配置文件类型，并加载和使用它：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addConfiguration(new Configuration().setString("my.config.option", "my.config.value"));

在这个示例中，我们首先创建了一个Configuration对象，并设置了一个配置选项的值。然后，我们使用ExecutionEnvironment.addConfiguration方法将Configuration对象添加到了Flink的配置中。
注意，当你将一个配置文件设置为普通配置文件类型时，Flink不会自动解析或加载它。你需要使用其他方法来解析和加载它。例如，你可以使用Java的Properties类来加载和解析一个文本配置文件。