Flink的blink怎么实时消费hologres binlog数据，具体怎么配置参数？

Flink的Blink确实支持实时消费Hologres的binlog数据。具体的配置参数可以参考以下步骤：

1. 首先，你需要在Flink的配置文件中添加Hologres的连接信息，包括Hologres的地址、用户名和密码等。例如：

hologres.jdbc.url=jdbc:mysql://你的hologres地址：端口/数据库名？useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
hologres.jdbc.username=你的用户名
hologres.jdbc.password=你的密码

1. 然后，你需要在Flink的SQL中使用CREATE TABLE语句创建一个表，用于存储从Hologres binlog中读取的数据。例如：

CREATE TABLE hologres_table (
    ... -- 定义你的数据字段
) WITH (
    'connector' = 'kafka', -- 这里使用Kafka作为连接器，因为Flink的Blink目前不支持直接消费Hologres的binlog数据
    'topic' = '你的Kafka主题', -- Kafka的主题需要和Hologres的binlog数据对应
    'properties.bootstrap.servers' = '你的Kafka地址：端口', -- Kafka的地址和端口
    ... -- 其他Kafka连接器的配置参数
);

1. 最后，你可以使用Flink的SQL查询语句来实时消费Hologres的binlog数据。例如：

SELECT * FROM hologres_table;

以上是一个简单的示例，你可能需要根据你的实际情况进行适当的调整。如果你使用的是Blink 3.6.0版本，那么上述的配置应该是可以的。

Blink 不支持消费 binlog，只能消费全量的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”