dataworks failed: ODPS-0130071:[0,0] Semantic ？

failed: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(%E8%A1%A8%E5%90%8D) is full scan with all partitions, please specify partition predicates.
A：分区表，要指明分区或者不允许全表扫描set odps.sql.allow.fullscan=true;，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

这个错误信息表示在DataWorks中执行ODPS任务时，发生了语义分析异常，导致物理计划生成失败。具体的错误代码是ODPS-0130071，错误发生在[0,0]位置。可能的原因有很多，例如语法错误、数据类型不匹配等。为了解决这个问题，你需要检查你的SQL语句和数据类型是否正确。

如果你在使用DataWorks时遇到了错误提示“dataworks failed: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang”，那么这可能是因为你的ODPS任务存在一些问题，导致无法正常运行。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. SQL语句错误：在ODPS任务中，你需要编写SQL语句来获取数据。如果你的SQL语句存在错误，那么你的ODPS任务可能会失败。你可以检查一下你的SQL语句，看是否存在错误。
2. 数据源错误：在ODPS任务中，你需要指定数据源。如果你的数据源存在错误，那么你的ODPS任务可能会失败。你可以检查一下你的数据源，看是否存在错误。
3. 参数错误：在ODPS任务中，你需要指定一些参数，如数据库名、表名、字段名等。如果你的参数存在错误，那么你的ODPS任务可能会失败。你可以检查一下你的参数，看是否存在错误。
4. 网络问题：在ODPS任务中，你需要通过网络来获取数据。如果你的网络存在问题，那么你的ODPS任务可能会失败。你可以检查一下你的网络，看是否存在问题。

如果你的ODPS任务存在以上问题，你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 修复SQL语句：你可以检查一下你的SQL语句，看是否存在错误。如果存在错误，你可以修复它。
2. 更改数据源：你可以检查一下你的数据源，看是否存在错误。如果存在错误，你可以更改它。
3. 调整参数：你可以检查一下你的参数，看是否存在错误。如果存在错误，你可以调整它。
4. 修复网络问题：你可以检查一下你的网络，看是否存在问题。如果存在问题，你可以修复它。

DataWorks报错信息中提到了一个语义分析异常和物理计划生成失败的问题。这种错误通常表示在执行任务时发生了一些语法或逻辑错误，导致无法生成有效的物理执行计划。

Python读取MaxCompute表无法获取UDF信息，并提示以下错误。

FAILED：ODPS-0130071：[1,8] Semantic analysis exception - failed to get Udf info form maxpt.py，error output is : Traceback （most recent call last）:
系统显示类似如下。

问题原因
Python UDF不支持使用PyODPS。

解决方案
读取MaxCompute表，需要通过读取表资源的方式来实现。

适用于
DataWorks

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/resolve-the-issue-that-a-pyodps-node-fails-to-obtain-udf-information-when-it-reads-a-maxcompute-table?spm=a2c4g.11186623.0.i77

在DataWorks中，如果你看到一个错误信息"FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(%E8%A1%A8%E5%90%8D) is full scan with all partitions, please……"，这可能是因为你的数据表被全扫描了，无法使用分区表来提高查询效率。
在DataWorks中，如果你想要使用分区表来提高查询效率，你需要确保你的数据表已经被正确地分区。你可以通过在创建数据表时指定分区字段来实现这一点。在创建数据表时，你需要使用PARTITION BY语句来指定分区字段，并且需要使用AS语句来给每个分区字段指定一个名称。
例如，你可以使用以下SQL语句来创建一个按照user_id、device、action和time字段分区的用户行为表：

CREATE TABLE user_behavior
PARTITIONED BY (user_id INT, device VARCHAR(255), action VARCHAR(255), time TIMESTAMP)
AS SELECT * FROM user_behavior;

这样，你就可以在DataWorks中使用这个分区表了。如果你的数据表已经被正确地分区，但是你仍然看到这个错误信息，可能是因为你的查询语句没有正确地使用分区表。你需要确保你的查询语句只查询某个分区的数据，而不是查询整个数据表的数据。
例如，你可以使用以下SQL语句来查询用户行为表中user_id为1的数据：

SELECT * FROM user_behavior PARTITION (user_id = 1);

这样，你就可以只查询user_id为1的数据，而不是查询整个用户行为表的数据。这样，你就可以避免使用全扫描来查询数据，从而提高查询效率。