DataWorks离线任务报错 ReaderRunner - Reader runner ?

在MaxCompute上访问OSS外部表，编写UDF本地测试通过，上传后报错内存溢出，如何处理？
问题现象：在MaxCompute上访问OSS外部表，编写UDF本地测试通过，上传后报错内存溢出。
FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception - Traceback:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
设置如下参数后运行时间增加但依然报错内存溢出。
set odps.stage.mapper.mem = 2048
set odps.stage.mapper.jvm.mem = 4096
问题原因：外部表的对象文件太多，内存占用过大且未设置分区。
解决方法：
使用小数据量查询。
将对象文件进行分区，以减少内存占用。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在 DataWorks 中，如果离线任务出现 ReaderRunner - Reader runner Received Exceptions: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误，可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量过大：如果数据量过大，可能会导致内存不足，从而引发 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。可以考虑将数据量较大的字段拆分到多个字段中，或者使用其他方式处理大数据。
2. 数据处理复杂度过高：如果数据处理的复杂度过高，可能会导致内存不足，从而引发 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。可以考虑优化数据处理的算法，或者减少数据处理的复杂度。
3. 系统资源不足：如果系统资源不足，例如 CPU、内存、磁盘等资源不足，可能会导致内存不足，从而引发 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。可以考虑增加系统的资源，或者优化系统的配置。
   为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
4. 增加内存：可以通过增加系统的内存来解决 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。
5. 优化数据处理：可以通过优化数据处理的算法和配置来减少内存的消耗。
6. 增加系统资源：可以通过增加系统的 CPU、内存、磁盘等资源来解决 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。
7. 减少数据量：可以通过减少数据量来解决 OutOfMemoryError: Java heap space 错误。
   需要注意的是，增加内存和系统资源可能会对其他任务产生影响，因此需要在增加内存和系统资源时考虑到其他任务的需求。