Flink CDC 总是报这个 但1.13.6就正常 有人遇到过吗?

Flink CDC1.16 1.17发通过flinkcdc监听表的变更发消息给kafka 总是报这个 但1.13.6就正常 有人遇到过吗?image.png

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真的很搞笑 2023-10-03 07:26:28 63 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的问题描述,Flink CDC 1.16 和 1.17 版本在通过 Flink CDC 监听表的变更并将消息发送到 Kafka 时出现异常,而 1.13.6 版本正常工作。以下是可能的原因分析及解决方案:


1. 可能原因分析

1.1 Debezium 或 Canal 连接器版本不兼容

Flink CDC 的不同版本依赖于不同的 Debezium 或 Canal 连接器版本。如果连接器版本与 Flink CDC 版本不匹配,可能会导致异常。例如: - Flink CDC 1.16 和 1.17 可能使用了更高版本的 Debezium 或 Canal 连接器,而这些版本可能存在某些行为变化或 Bug。 - 某些数据库表的 Schema 变更(如新增列、修改默认值等)可能在高版本连接器中无法正确解析。

建议检查: - 确认 Flink CDC 1.16 和 1.17 使用的 Debezium 或 Canal 连接器版本是否与目标数据库兼容。 - 如果使用 MySQL 数据库,确保 debezium.snapshot.mode 配置正确。例如,设置为 initial 而非 never,以避免因 Binlog 中缺少 Schema 信息而导致错误。

1.2 数据库权限不足

Flink CDC 在监听表变更时需要读取数据库的 Binlog 或其他元数据。如果数据库用户权限不足,可能导致以下问题: - 无法正确解析表的 Schema。 - 无法捕获某些表的变更事件。

建议检查: - 确保数据库用户具有以下权限: - SELECT 权限:用于读取表数据。 - REPLICATION SLAVEREPLICATION CLIENT 权限:用于读取 Binlog。 - SHOW VIEW 权限:如果表包含视图。 - 如果使用 MySQL,可以参考官方文档配置用户权限。

1.3 数据库表的 REPLICA IDENTITY 配置

对于 PostgreSQL 数据库,Debezium 需要表的 REPLICA IDENTITY 配置为 FULL,否则更新和删除事件可能无法正确解析。如果该配置为默认值 DEFAULT,则可能导致 Flink CDC 报错。

建议检查: - 对于 PostgreSQL 数据库,运行以下命令确认并修改 REPLICA IDENTITY 配置:

ALTER TABLE <your-table-name> REPLICA IDENTITY FULL;
  • 更多信息请参考 Debezium 官方文档。

1.4 Flink CDC 参数配置问题

Flink CDC 1.16 和 1.17 引入了一些新的参数或行为变化,可能导致与旧版本不一致的行为。例如: - scan.startup.mode 参数:如果设置为 latest-offset,可能导致作业从最新的 Binlog 位置开始读取,从而丢失部分历史数据。 - table.exec.source.cdc-events-duplicate 参数:如果未启用去重功能,可能导致重复事件处理异常。

建议检查: - 确认 Flink CDC 参数配置是否正确。例如:

'scan.startup.mode' = 'initial',  -- 确保从初始状态开始读取
'table.exec.source.cdc-events-duplicate' = 'true'  -- 启用去重功能

2. 解决方案

2.1 回退到稳定版本

如果问题无法快速定位,可以考虑回退到 Flink CDC 1.13.6 版本,因为该版本已被验证可以正常工作。同时,记录当前环境的配置和日志,以便后续排查。

2.2 升级连接器版本

如果必须使用 Flink CDC 1.16 或 1.17,可以尝试升级 Debezium 或 Canal 连接器到最新版本。例如: - 对于 MySQL 数据库,升级 Debezium MySQL Connector 到最新版本。 - 对于 PostgreSQL 数据库,升级 Debezium PostgreSQL Connector 到最新版本。

2.3 修改数据库配置

根据上述分析,调整数据库相关配置: - 确保数据库用户具有足够的权限。 - 对于 PostgreSQL 数据库,将 REPLICA IDENTITY 配置为 FULL

2.4 调整 Flink CDC 参数

根据实际需求调整 Flink CDC 参数。例如: - 设置 scan.startup.modeinitial,以确保从初始状态开始读取。 - 启用去重功能,避免重复事件导致的异常。


3. 示例配置

以下是一个基于 Flink CDC 1.16 的示例配置,供参考:

CREATE TABLE kafka_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'user_behavior',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'properties.group.id' = 'testGroup',
    'format' = 'debezium-json',
    'scan.startup.mode' = 'initial',
    'table.exec.source.cdc-events-duplicate' = 'true'
);

4. 总结与建议

  • 问题根源:可能是由于 Flink CDC 1.16 和 1.17 的连接器版本、数据库配置或参数设置与旧版本不一致导致的。
  • 解决方向:优先检查数据库权限、Schema 配置以及 Flink CDC 参数设置;必要时回退到稳定版本或升级连接器版本。
  • 重要提醒:在生产环境中使用新版本前,建议在测试环境中充分验证其稳定性。

如果您仍有疑问或需要进一步帮助,请提供更多上下文信息(如完整报错日志、数据库类型、Flink CDC 配置等),以便更精准地定位问题。

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