Flink CDC双流join一直卡在window怎么处理呀？

如果你的 Flink CDC 双流 join 一直卡在 window，可能有以下几个原因：

数据量太大，导致窗口太大。
窗口间隔太长。
窗口函数的计算很耗时。
窗口函数的结果集太大。
你可以尝试以下方法来解决这个问题：

减少数据量。
缩短窗口间隔。
使用更高效的窗口函数。
使用更高效的数据结构来存储窗口函数的结果集。
如果这些方法都无法解决问题，你可以尝试使用 Flink CDC 的其他功能，比如增量聚合或者状态后端。

以下是一些关于 Flink CDC 双流 join 的最佳实践：

使用 Flink CDC 的增量聚合功能，可以减少窗口的大小，从而提高性能。
使用 Flink 的状态后端，可以持久化窗口的状态，从而避免窗口重复计算。
使用 Flink 的 SQL 优化器，可以自动优化窗口的计算，从而提高性能。
希望这些信息对你有所帮助。