请问在机器学习PAI平台上,不能使用argparse编译参数吗?
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在阿里云的机器学习平台PAI上,通常不建议使用argparse来处理命令行参数。PAI平台提供了自己的参数配置方式,通过在PAI作业脚本中定义和配置参数,而不是使用argparse库来解析命令行参数。
在PAI中,作业脚本的参数配置可以通过以下方式完成:
在PAI作业的脚本中使用环境变量或者直接定义变量来配置参数。
通过在PAI作业的参数配置页面中设置参数,然后在作业脚本中读取这些参数。
这种方式可以使参数配置更加灵活和易于管理,也符合PAI平台的使用约定。
需要注意的是,PAI平台对于作业的参数配置有一定的规范和限制,具体可以参考PAI平台的文档和指南,以确保正确配置参数并顺利运行作业。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。