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请问机器学习PAI配置了model.config后，再配置fg.json，后者会完全覆盖掉前者的？

问题1：请问机器学习PAI配置了model.config后，再配置fg.json，后者会完全覆盖掉前者的feature_configs吗？

我看load fg.json后有这样两行代码：
pipeline_config.data_config.ClearField('input_fields')
pipeline_config.ClearField('feature_configs')
问题2：这样做之后 fg.json就不生效了吧

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真的很搞笑 2023-08-14 14:53:33 94 分享 版权

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  • 芯在这

    回答1：会的，不想覆盖的话，在路径前面加上！，fg_json_path：’!oss://xxx/fg.json’
    回答2：导出模型时候还是生效的，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-08-14 15:26:50
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问答分类：
机器学习/深度学习 人工智能平台 PAI
问答标签：
人工智能平台 PAI配置 机器学习人工智能平台 PAI 配置配置审计 配置JSON 人工智能平台 PAI pai
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 问答
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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