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机器学习PAI在线存储的配置是怎么传到线上的?

机器学习PAI在线存储的配置是怎么传到线上的?
我理解在线存储的信息是在特征视图里配置的,这个怎么传给线上推理的

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三分钟热度的鱼 2024-08-07 21:38:45 41 0 发布于安徽
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  • 资深 C++与人工智能程序员。精通 C++,善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域,深入研习机器学习算法,借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用,于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界,用代码塑造智能未来。

    以阿里云机器学习PAI为例,其在线存储的配置传到线上通常有以下几种方式:

    通过控制台操作

    • 创建存储卷:在机器学习PAI平台的管理界面找到存储相关的功能模块,创建用于挂载到机器学习作业的存储卷,需指定存储卷的名称、类型(如NFS、OSS等)、挂载路径等信息。
    • 配置挂载:将创建好的存储卷配置为机器学习作业的一部分,在作业提交页面或相关配置界面,找到存储挂载的选项,选择之前创建的存储卷,并指定挂载到作业容器中的具体路径。
    • 提交作业:完成存储卷配置后提交机器学习作业,平台会在作业运行时自动将指定的存储卷挂载到作业的容器中,作业代码就能通过挂载路径来访问存储卷中的文件和数据。

    利用命令行工具

    • 安装命令行工具:安装与机器学习PAI平台对应的命令行工具,如阿里云的CLI工具,并进行配置,通过配置文件或命令行参数设置访问密钥、区域等信息,以获得访问PAI平台的权限。
    • 创建存储卷与配置挂载:使用命令行工具创建存储卷,通过命令参数指定存储卷的各项属性,如名称、类型、挂载路径等。提交作业时,在命令中通过参数指定要挂载的存储卷及相关配置信息。

    编程方式实现

    • 使用SDK:利用PAI平台提供的SDK,在Python、Java等编程语言中编写代码。首先在代码中导入PAI的SDK库,然后使用SDK提供的接口创建存储卷对象,设置存储卷的属性。在提交作业的代码中,指定要挂载的存储卷对象,并设置挂载路径等信息,作业提交后,PAI平台会根据代码中的配置进行存储卷的挂载操作。
    • 访问存储服务API:直接调用底层存储服务的API来实现存储配置的上传。比如,如果使用OSS作为存储,可通过OSS的API来创建存储桶、上传文件等操作,在机器学习PAI作业中,通过配置文件或代码指定访问OSS存储桶的路径和权限等信息,实现与OSS存储的对接。
    2025-02-13 16:20:21 举报
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  • 2024-08-07 23:00:48 举报
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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