机器学习PAI的alink_server怎么调用flink的，是要在什么地方配置吗？
机器学习PAI的alink_server怎么调用flink的，是要在什么地方配置吗？
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北京阿里云ACE会长
对问题的解答如下:
问题一:PAI中的alink_server默认会自动检测和使用本地的Flink集群,无需额外配置。
问题二: 当alink_server启动在docker中时,它会自动使用docker内Flink;当在本地启动时,它默认查找本地启动的Flink集群。
所以如果从docker切换到本地,Flink环境就不一致了,需要修改配置让alink_server使用正确的Flink:
设置FLINK_HOME环境变量指向本地Flink安装目录
或者修改alink_server配置中flink.home参数
问题三: 由于Flink不一致导致任务提交失败。
解决方法:
从docker删除原Flink配置和状态
本地正确启动Flink集群
修改alink_server配置使用本地Flink
重新提交任务
所以要从docker切换到本地,需要确保Flink运行环境一致。可以先停止docker服务,加载本地Flink后再启动alink_server。
2023-08-11 15:21:15赞同 展开评论 -
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。