Flink整库同步可以只拿增量数据么？

Flink 本身是一个强大的流处理引擎，可以用于实现实时数据同步和增量数据处理。对于整库同步，通常需要将现有数据全部复制到目标系统中，这被称为初始加载（initial load）。初始加载的过程中，通常会全量复制源数据库中的所有数据到目标数据库。

一旦完成初始加载，Flink 可以继续处理增量数据，以保持目标系统与源系统的同步。具体来说，Flink 可以通过监听源数据库的变更（如数据库日志、消息队列等）或轮询源数据库的增量数据表来获取增量数据，并将其传输到目标系统进行处理。

以下是一种常见的增量数据同步方案：

初始加载：将源数据库中的所有数据复制到目标数据库中，确保目标数据库与源数据库的初始数据一致。

增量数据同步：使用 Flink 构建一个实时流处理作业，监控源数据库的变更或轮询源数据库的增量数据表。当有新的数据变更时，Flink 将获取增量数据，并将其传输到目标数据库进行相应的操作（如插入、更新、删除等）。

需要注意的是，增量数据同步方案的实现可能因具体的数据源和目标系统而有所不同。不同的数据库或数据源可能提供不同的机制来捕获增量数据变更，例如使用数据库的日志、触发器、消息队列等。您需要根据具体的情况选择适合的增量数据获取方式，并在 Flink 中编写相应的逻辑来处理增量数据。

scan.startup.mode mysql 源表的所有with参数都能用
此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”